pandas实例-Visualization-Scores

继续前面的练习，之前的文章参考：

• pandas实例-了解你的数据-Chipotle
• pandas实例-筛选与排序-Chipotle
• pandas实例-数据可视化-Chipotle
• pandas实例-了解你的数据-Occupation
• pandas实例-筛选与过滤-Euro 12
• pandas实例-筛选与过滤-Fictional Army
• pandas实例-聚合-Alcohol Consumption
• pandas实例-聚合-Occupation
• pandas实例-聚合-Regiment
• pandas实例-Apply-Student Alcohol Consumption
• pandas实例-Apply-Crime Rates
• pandas实例-Merge-MPG Cars
• pandas实例-Merge-Fictitious Names
• pandas实例-merge-House Market
• pandas实例-Stats-US_Baby_Names
• pandas实例-Stats-Wind Statistics
• pandas实例-Visualization-Titanic_Desaster

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这一回也是可视化练习，这一篇貌似都是散点图的，先看下数据集

raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 
            'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'], 
            'female': [0, 1, 1, 0, 1],
            'age': [42, 52, 36, 24, 73], 
            'preTestScore': [4, 24, 31, 2, 3],
            'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70]}

df = pd.DataFrame(raw_data)

1. Create a Scatterplot of preTestScore and postTestScore, with the size of each point determined by age

散点图，并且需要控制大小

df.plot.scatter(x='preTestScore' , y='postTestScore'  , s=df['age'].values)

控制大小这个参数要注意下，刚才我直接传入了column name，但是不行，所以又看了眼参数介绍：

这里只能传入一个常量，或者一个常量数据，不能接收一个column name

2. Create a Scatterplot of preTestScore and postTestScore

This time the size should be 4.5 times the postTestScore and the color determined by sex

依然是一个散点图，这回要设置大小和颜色

关于颜色，得注意下，可以参考：

• pandas散点图-plot.scatter

df.plot.scatter(x='preTestScore' , y='postTestScore' , s=df['postTestScore']*4.5 , c='female' , colormap='viridis')

好了，这一篇比较简单，只有这几道题，后面继续