（一）接口测试框架的思想

自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。

为了更好的了解自动化测试框架，应该对以下几种自动化测试框架思想有一定的认知：

以上仅仅是代表了一种自动化测试的思想，并不能定义为框架。

上面讲到框架=思想+方法，于是演化了以下五种框架：

需要创建小而独立的可以描述的模块、片断以及待测应用程序的脚本。

这些树状结构的小脚本组合起来，就能组成能用于特定的测试用例的脚本。

与模块化测试脚本框架很类似，并且具有同样的优点。

不同的是测试库框架把待测应用程序分解为过程和函数而不是脚本。

框架需要创建描述模块、片断以及待测应用程序的功能库文件。

框架需要开发数据表和关键字。

这些数据表和关键字独立于执行它们的测试自动化工具，并可以用来“驱动＂待测应用程序和数据的测试脚本代码，关键宇驱动测试看上去与手工测试用例很类似。

在一个关键字驱动测试中，把待测应用程序的功能和每个测试的执行步骤一起写到一个表中。

测试框架可以通过很少的代码来产生大量的测试用例。

同样的代码在用数据表来产生各个测试用例的同时被复用。

在这里测试的输入和输出数据是从数据文件中读取（数据池，ODBC源，CSV文件，EXCEL文件，Json文件，Yaml文件，ADO对象等）并且通过捕获工具生成或者手工生成的代码脚本被载入到变量中。

在这个框架中，变量不仅被用来存放输入值还被用来存放输出的验证值。

整个程序中，测试脚本来读取数值文件，记载测试状态和信息。这类似于表驱动测试，在表驱动测试中，它的测试用例是包含在数据文件而不是在脚本中，对于数据而言，脚本仅仅是一个“驱动器”，或者是一个传送机构。

然而数据驱动测试不同于表驱动测试，尽管导航数据并不包含在表结构中。

在数据驱动测试中，数据文件中只包含测试数据。

最普遍的执行框架是上面介绍的所有技术的一个结合，取其长处，弥补其不足。

混合测试框架是由大部分框架随着时间并经过若干项目演化而来的。

参考：http://blog.itpub.net/69941024/viewspace-2651873/

（二）接口测试框架结构解析

common目录：一些公共方法存放目录。
- 封装请求
  
  send_method.py #封装接口请求方式
- 封装获取返回值
  
  getKeyword_forResult.py #通过关键字获取接口返回值
- 读取数据方法
interface目录：存放接口的目录。

每一个接口或者一类接口来写一个interface（也就是一个接口对应一个.py文件）
- 对该接口的请求：用于单接口测试
- 根据业务获取接口返回值：用于关联接口测试
script目录：存放测试用例的目录。

也可以命令为testCase目录。

接口测试用例包括：
- 单接口测试用例
- 关联接口测试用例
Config目录：存放配置文件。配置一些常量，例如数据库的相关信息，接口的相关信息等。
Data目录：存放公共部分数据，比如测试数据，excel文件等等。
Log目录：存放logging日志信息。
Reports目录：存放接口测试报告目录。
runMain.py文件：主程序入文件口，用于执行case。