文章转载自知乎专栏“撩撩数据吧”。原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21839074?refer=jiago
#文前小絮#两个月前,决定整理互联网行业中数据分析的方法和形式,以电商/o2o类行业为开端,到现在为止整理文章已有7篇,还没有坑了某人的反馈,反而评论中多是鼓励和赞同,也使我更是有了坚持下去的动力。
如前文所述,向外分享,同时也是对自己的梳理。现在反观前文,发现文章中的关系有些混乱,本意是从开源节流的思路出发,整理一个树形分析体系,但这样的结构或许不利于分析人员阅读,因为开源节流往往体现在各个模块内,而分析工作更多的是以模块划分,所以按模块来整理,可能更加合适。文章越来越多,也该有个整体的目录来支撑了,所以跟一些朋友讨论,暂时按照下面的体系进行划分。
正文
1.运营模块
1.1流量分析:通过分析流量规律、结构,监控异常情况,来支撑活动安排,维持流量的稳定和增长。文章链接:http://www.jianshu.com/p/6f5a3a4c5ae3
1.2转化率分析:了解各环节转化情况,分析异常或不合理情况并进行调整以提升各环节转化率。文章链接:http://www.jianshu.com/p/375718fd0731
1.3存留分析:通过分析用户的日活/存留规律,来帮助运营人员发现问题、监控数据,为调整策略提供数据支持,达到提高日活/存留的效果。文章链接:http://www.jianshu.com/p/75fd7e4c49b2
1.4复购分析:通过对复购的监控分析,发现问题、细化原因,为运营策略调整提供支持,辅助达到稳定、提高复购率的效果。文章链接:http://www.jianshu.com/p/82402307529c
1.5流失分析:监督流失情况、分析流失用户结构从而了解公司的流失状况,尽量进行调整。文章链接:http://www.jianshu.com/p/494cbe82372b
1.6价格管理:可以通过爬虫技术获取行业价格,对行业价格进行分析,从而实现价格有效调控。
1.7市场分析:获取分析行业情况、竞争对手情况、品牌情况,从而实现公司、产品的有效定位。
2.销售模块
2.1指标跟踪:销售模块中有大量的指标,包括同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比等等,可以从人、货、场三个视角进行分析跟踪。
文章链接:http://www.jianshu.com/p/cf8d903615ffrefer=jiago;http://www.jianshu.com/p/fff463c42931;http://www.jianshu.com/p/609d99c6ed99
2.2店铺分析:具有小b级用户,或者入驻平台式,需要针对各店铺经营指标进行分析,包括各店铺效率指标、完成率指标、业绩指标、客单价等,实现店铺价值评定分析。
文章链接:http://www.jianshu.com/p/d7d485c945c3
2.3销售活动管理:线上销售中,活动是非常重要的一块,从事前、事中、事后三个层面实现销售活动的闭环分析,其中包括事前投入分析、目标预测;事中用户参与度、客流分析、销售单分析;事后目标完成情况、活动对比、费销比、活动衰减度、活动爆发度等。
3.商品模块
3.1采购管理:包括供应商数据分析、采购匹配度分析等。
3.2供应链环节管理:供应链服务情况分析(响应周期、交货及时率、订单执行率)、管理指标分析(物资成本占比、客户投诉率等)。
3.3库存管理:商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等数据分析。
3.4重要指标分析:分析包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、、畅滞销等分析指标,评判商品价值,辅助调整商品策略。
3.5异常商品分析:包括对退货率、残损率、异常商品等数据进行分析,发现异常商品,及时处理。
4.用户模块
4.1重点指标分析:包括新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留率情况等。
4.2用户价值分析:根据rfm模型,再融入其他个性化参数,对用户进行价值的划分,并针对各等级用户进一步的分析。
4.3用户画像:根据固有属性、行为属性、交易属性、兴趣爱好等维度,来为用户添加标签与权重,设计用户画像,提供精准营销参考依据。
5.主题分析
5.1实时监控:主题活动的实时数据监控、重点指标集成,包括订单情况、用户在线情况、商品库存情况等。
5.2主题价值分析:对主题活动价值进行评定分析,包括活动业绩分析、投入产出分析、商品、用户参与情况分析等。
6.风控模块
6.1用户评价分析:分析评价、好评、差评、投诉等数据,对商铺、商品经营情况进行判断,提早发现风险并及时处理。
6.2异常订单分析:划定正常订单范围,不满足正常订单属性的划分为异常订单,来有效控制刷单等异常情况出现。
7.内部管理(为完善目录列出,不做具体介绍)
7.1人事管理:绩效、考核管理,流失分析,人员成本等统计分析。
7.2财务管理:盈利情况、资产情况、债务情况等。
以上为目录架构,还要感谢两位朋友为我提供的重要建议。同时欢迎各位对此给出建议,使得目录更佳完善、合理。
希望可以如愿完成对每个目录的完善,每篇文章中,继续使用finereport绘制图表,配之以方法、概念和意义的描述,同时会在此目录下进行更新,添加对应文章地址。
另外要说的,也是反复说过的,真对文中任何不足之处,欢迎点评和交流。
作者:知乎达人“jiago王”,知乎专栏“撩撩数据吧”。帆软数据人,乐于交流的数据小兵。
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