问题描述
给你一个长度为 n
的整数数组 nums
,和一个长度为 m
的整数数组 queries
。
返回一个长度为 m
的数组 answer
,其中 answer[i]
是 nums
中 元素之和小于等于 queries[i]
的 子序列
的 最大
长度 。
子序列
是由一个数组删除某些元素(也可以不删除)但不改变剩余元素顺序得到的一个数组。
示例
输入:nums = [4,5,2,1], queries = [3,10,21]
输出:[2,3,4]
解释:queries 对应的 answer 如下:
- 子序列 [2,1] 的和小于或等于 3 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 2 ,所以 answer[0] = 2 。
- 子序列 [4,5,1] 的和小于或等于 10 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 3 ,所以 answer[1] = 3 。
- 子序列 [4,5,2,1] 的和小于或等于 21 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 4 ,所以 answer[2] = 4 。
输入:nums = [2,3,4,5], queries = [1]
输出:[0]
解释:空子序列是唯一一个满足元素和小于或等于 1 的子序列,所以 answer[0] = 0 。
解题思路
*核心思路:贪心+前缀和+二分查找
- 先对
nums
进行排序,排序后计算前缀和; - 遍历
queries
,用二分查找从前缀和数组中找到符合的最大长度;注意,如果找不到,最长长度应该为0
。
代码示例(JAVA)
class Solution {
public int[] answerQueries(int[] nums, int[] queries) {
// 贪心,先对nums进行排序,排序后计算前缀和
Arrays.sort(nums);
int[] preSum = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
preSum[i] = (i >= 1 ? preSum[i - 1] : 0) + nums[i];
}
// 二分查找,找到满足条件的最大长度
int[] answers = new int[queries.length];
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
answers[i] = search(preSum, queries[i]) + 1;
}
return answers;
}
public int search(int[] array, int target) {
if (array[0] > target) {
return -1;
}
int left = 0, right = array.length - 1;
while (left < right) {
int mid = right - (right - left) / 2;
if (array[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid;
}
}
return left;
}
}
时间复杂度:O(n logn + m log n)
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