常用的DAX函数
目前，你已经了解了DAX的基础知识，以及如何处理报错的信息。接下来的是一些非常常用的DAX函数表达式。本章的剩余部分，会介绍这些函数，他们很大可能会被应用到你的模型当中。
聚合函数
几乎所有的数据模型都提供聚合函数。DAX提供了一系列的聚合函数，可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。我们称这样的函数为聚合函数。例如，下面这个例子，计算了sales表salesamount列的所有值的和。
Sales := SUM ( Sales[SalesAmount] )
sum函数计算了表中该列所有行的值，但是这些行都是经过筛选器，行，列以及透视表的过滤条件过滤后得到的。
聚合函数(SUM, AVERAGE, MIN, MAX, STDEV, and VAR)只能对数值类型和日期类型的值进行计算。
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MIN和MAX有些不一样。如果给它们提供两个参数，他们将返回这两个值中的其中一个。因此，min(1,2)返回1 max(1,2)返回2。有时候，当你要计算复杂表达式的最小和最大值时候，使用这个函数会比IF函数用起来方便。
和Excel类似，DAX对这些函数提供了一些特殊的语法，使他们可以包含数字类型或者非数字类型，例如文本。特殊的语法就使简单的价格后缀A，这个和excel中很像。但是，这些函数只对列中只有true和flase值有效，因为true表示1，false表示0.文本值总是被标记为0。因此，无论列中的内容使上面，如果对一个文本列使用MAXA函数，你总是得到0.另外，DAX在计算聚合的时候，总是忽略空值。
即使这些函数可以用在非数值的列中，而不报错。但是结果通常是没有意义的，因为函数不会把文本转为数值。这些函数有 AVERAGEA, COUNTA,MINA, and MAXA.
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虽然有些统计函数和EXCEL中的名字相同，但是在使用方式上，两者有非常大的不同。DAX的列有数据类型，计算的结果会依赖这些数据类型。Excel的可以对每个单元格处理不同的数据类型，而DAX对每列处理一种数据类型，Excel的函数已单元格的值计算，可以不用明确定义数据类型。如果PowerPivot的列是数值类型，这列的所有值都必须是数字或者空值。如果列是文本类型，那么这列在使用聚合函数的时候，都返回0（除了counta），即使这些值可以转换为数字，而excel会逐一对单元格计算。因此，这些聚合函数对文本类型的列基本是没有意义的。
上面的函数对聚合计算非常有效。但是有的时候，你关注的不是聚合值，而是对他们计数。因此，DAX也提供了一系列的函数来对行计数。
- count只能用于数值类型的列
- counta可以用于所有类型的列
- countblank列中的空值数量
- countrows返回了表中的行的数量
- 返回列中所有不同值的数
counta是一个特殊的以A为结尾的函数。因为它返回的是列中不为空的行的数量，对列的类型没有要求。如果你要计算包含了空值的行，你可以使用countblank函数。最后，如果你要计算表的所有行数量，可以使用countrows函数。注意countrows需要一个表作为参数，而不是一个列。
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对于表中的任何列，counta()+countblank()总是等于countrows()
最后一个函数是distinctcount,它非常有用，它的作用和它的名称一样，计算列中的不同的值，它只需要一个参数。distinctcount把blank也作为一个值计算在内。
目前所介绍的聚合函数都是针对列的计算（除了countrows针对表）。因此，你只能对某一列进行聚合。另外还有些函数可以对表达式进行聚合计算，而不是列。这类函数非常重要且有用，尤其是当你需要对关联表进行计算的时候。例如，如果sales表包含所有的交易记录，而相关联的product表包含一个产品的所有信息，包含它的成本，你可以通过定义这样的表达式在计算交易数据的所有cost。
Cost := SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * RELATED (
Product[StandardCost] ) )
该度量值计算了sales表的每一行的数量乘以product表的单价，最后，它返回所有这些计算结果的汇总值。
所有以X为结尾的函数都有如下的计算行为：对表中的每行（第一个参数）按表达式计算（第二个参数），然后根据相关的聚合函数返回相关的聚合结果（SUM, MIN, MAX or COUNT）。
在后面的章节会进一步的学习这些函数的行为，因为要了解它们的计算逻辑，你需要了解上下文的概念。以X为结尾的函数例如SUMX,
AVERAGEX, PRODUCTX, COUNTX, COUNTAX, CONCATENATEX, MINX,and MAXX等。另外还有些函数不以X结尾，但是也是迭代函数，例如filter，addcolums。这些后面都会详细介绍。
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