数据分析的源数据应该是规范的，而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表，它会让之后的数据分析工作变得简单高效。
在之前的文章中，我也经常强调一维表的易用性，也时常有人问我，什么是一维表，为什么要转为一维表呢，这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表。
什么是一维表
在Excel中常见的是二维表，你可能天天都在用，
而一维表是长这样的：
通过以上二维表和一维表的比较，你应该能分清楚什么是一维表、什么是二维表了，简单来说：
一维表的每一列就是一个维度，列名就是该列值的共同属性
一维表的每一行就是一条独立的记录
而这两点对于二维表，都不适合。
为什么要转为一维表
二维表更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果，但作为源数据进行数据分析时，就需要一维表。
一维表的每一列是一个独立的维度，列名或者字段名就是数据分析的基础，比如利用列名与其他表建立关系；编写DAX时直接使用列名；数据可视化时直接把字段拖入到某个属性框中等。
那么如何将二维表和一维表相互转换呢？
一维表变成二维表很简单，在Excel中都可以轻松做到，就是利用数据透视表，在PowerQuery中也有同样的透视功能，这里不再细说，下面主要介绍一下如何将二维表转换成一维表。
二维表转为一维表的方法
利用PowerQuery，二维表转为一维表十分方便，以Excel中常见的几种结构的表格为例，看看都是如何操作的。
第一种情形
简单的二维表，如本文的第一张图表，直接使用逆透视功能，就可以快速转为一维表，
可以选择需要透视的列进行“逆透视”，也可以选择不需要透视的列，然后点击“逆透视其他列”来完成。
提示：这些操作，生成的最终一维表的列名，需要自己手动更改一下，下同。
第二种情形
行标题带有层级结构的二维表，如下，
这种结构很清晰，但做数据分析最让人头疼的就是合并单元格，不过在PowerQuery中处理也并不困难，只是多了一些步骤。
将上表导入到PowerQuery编辑器后，先把年度列向下填充，将年度数据补齐，然后再进行逆透视，
第三种情形
列标题带有层级结构的二维表，如下，
这种表格可以先转置，转置以后，就是第二种情形，然后再进行逆透视就可以了，
第四种情形
行标题和列标题均带有层次结构，如下图，
看起来更复杂是不是，其实同样是上述几个步骤灵活组合，
a. 将年度列向下填充，补齐数据
b. 将年度列和季度列合并，生成年度季度列，这种结构就变成第三种情形，
c. 转置表、把第一列向下填充，并提升标题，就变成了很简单的结构，也就是第二种情形，
d. 选中前两列，逆透视其他列，就变成了一维表
e. 为了和源数据维度一致，将年度季度列进行分列
至此就得到了最终的一维表，看起来步骤很多，其实熟练掌握了也就分分钟的事。
总结
以上几种情形，基本包含了各种复杂结构的表格，如果有更复杂的表格，比如更多层级的行、列名，也同样可以按照以上的套路通过来分步完成：
1，将行层级先合并，转换成第三种情形
2，转置，变成第二种情形
3，逆透视
步骤中间熟练掌握填充、提升标题、分列等操作，关于转成一维表的问题，就没有什么表格能难倒你的了。
关于一维表的用处，不仅在PowerBI中，使用其他工具做数据分析时，同样需要这样的规范数据源。
下次再遇到二维表转一维表的问题，直接使用PowerQuery就行了。
我是采悟，PowerBI星球作者，在微信公众号"PowerBI星球"中回复"PowerBI"，获取《七天入门PowerBI》电子书，里面同样有很多Powerquery内容，看完它轻松使用Powerquery。
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