大数据领域是比较广泛的，很多领域都需要大数据技术的支持。这也使得很多大数据的初学者苦恼，不知道怎么选择，要学习哪些大数据课程。这里，科多大数据给大家一个指导，提供帮助。
学习大数据怎么入手？
想开始学习大数据的时候，大家最常问的问题是，“我应该学Hadoop（hadoop是一款开源软件，主要用于分布式存储和计算，他由HDFS和MapReduce计算框架组成的，他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性，因此成为最近流行的海量数据处理框架。）, 分布式计算，Kafka（Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统）,NoSQL（泛指非关系型的数据库）还是Spark（Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境），大数据课程框架是什么？
而我通常只有一个答案：“这取决于你究竟想做什么。”科多大数据有大数据开发和数据分析的课程，想往这两个方面发展的朋友可以上官网参考下。
大数据学完后可以做哪些工作？
(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
你适合大数据什么方向呢？
现在我们已经了解了行业中可供选择的职业种类，让我们想办法来确定哪个领域适合你。这样，我们才能确定你在这个行业中的位置。通常来说，基于你的教育背景和行业经验可以进行分类。
例1：“我是一名计算机科学毕业生，不过没有坚实的数学技巧。”
你对计算机科学或者数学有兴趣，但是之前没有相关经验，那么你是零基础学习，计算机科学相关专业，挺适合大数据开发课程。
例2：“我是一个计算机科学毕业生，目前正从事数据库开发工作。”
已经有一些比较扎实的基础，可以学习大数据开发提高课程。
例3：“我是会计，想转行适合学习哪种课程”
之前从事的会计这一行业的话，挺适合学习数据分析的，前景更好。
大数据学习还需要了解什么？
大数据开发要学习的开发语言是java和scala。数据分析会学到python。
最流行的分布式文件系统就是Hadoop分布式文件系统，可以说现阶段学习大数据开发课程，Hadoop可以说是必学。
存储的话大数据开发课程会用到hbase、hive、hdfs等，数据分析mysql。
大数据还有很多要学习的技术，大数据确实不简单，但是只要你感兴趣，你想学，就不要被困难吓倒，勇敢做出抉择，赢得高薪！
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