定义：事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些 操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。所以，事务是数据库 维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
事务是DBMS的基本单位，是构成单一逻辑工作单元的操作集合.

事务的四个基本特征：

①　Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操 作要么全部成功，要么全部失败。

②　Consistency（一致性）：事务完成时，数据必须处于一致状态，数据的完整性约束没有被破坏，事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

③　Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据 的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。

④　Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。

事务的SQL操作语句：

①　开始事务：begin TRANSACTION;

②　提交事务：commit TRANSACTION;

③　回滚事务：rollback TRANSACTION;

事务的并发问题：

一个数据库可能拥有多个访问客户端，这些客户端都可以并发方式访问数据库。数据库中的相同数据可能同时被多个事务访问，如果没有采取必要的隔离措施，就会导致各种并发问题，破坏数据的完整性。这些问题可以归结为5类，包括3类数据读问题（脏读、幻象读和不可重复读）以及2类数据更新问题（第一类丢失更新和第二类丢失更新）。

①　脏读：A事务读取B事务尚未提交的更改数据

②　不可重复读：A事务读取了B事务已经提交的数据，导致两次读不一致

③　幻象读：A事务读取了B事务新增的数据，幻象读和不可重复读是两个容易混淆 的概念，前者是指读到了其它已经提交事务的新增数据，而后者是指读到了已经提交事 务的更改数据（更改或删除）

④　第一类丢失更新：A事务撤销时，把已经提交的B事务的更新数据覆盖了

⑤　第二类丢失更新：A事务提交时覆盖了B事务提交的数据

事务日志

事务日志主要用于记录对事务的更新操作，包括增加，删除，修改.

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原文链接：https://blog.csdn.net/zdplife/java/article/details/48032141