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实用经济学论文数据查找方法

实用经济学论文数据查找方法

作者: Cathy余志春 | 来源:发表于2020-04-30 18:38 被阅读0次

一:问题描述

想写实用经济学相关的学术论文,但是所需要的数据应该在哪些网站查找不清楚。

二:解决方案——实用经济学数据查找方法[以产业经济学为例]

(1)数据获取技巧

  • 上“知乎”搜索找答案
  • 直接“百度”关键词,可以循迹找到数据的来源
  • 阅读前辈们写的文献,从文献中观察别人是在哪些网站搜索数据的,可以统一记录在一个本子上以备用;
  • 向相关人士请教数据查找网站和方法

(2) 国家统计局(http://www.stats.gov.cn/

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  • 现在提倡数字经济,国家统计局的数据库也日渐完善。从国家统计局里可以下载国内的月度/季度/年度/部门数据以及国际数据。并且大部分数据都有可视化的图表呈现。此外,如果还可以下载国家统计年鉴表以及投入产出表,用宏观数据分析社会现象以及预测发展趋势。
  • 国家数据库软件应用[中英文版均可下载]
    • 掌上数据库
    • 数据中国pro
  • 国家统计局的应用
    • 每年的1,4,7,10月份发布国家重大数据和消息
    • 年度数据发布:2月份发布国民经济和社会发展统计公报;5月份出版中国统计摘要
    • 数据咨询服务:中国统计资料馆可以现场查询数据·[地址:月坛南街57号]
    • 除了国家统计局,还设置了各个省和市区的统计局,统计局功能日趋完善
    • 在统计局下载的数据时,一定要看清楚是按照什么标准进行分类统计的

(3)中华人民共和国工业和信息化部

  • 该网站非常系统地收录了工业和信息化部的统计数据;
  • 系统地对统计出来的大数据进行专业的解读,可以为研究者们提供参考;
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(4)东方财富网

  • 一般实用经济学论文所需数据基本上在“东方财富网的数据中心可以查找到”,如下图所示找到“经济数据”即可。
  • 该网站不仅可以找到金融领域大数据,还可以找到各行业的宏观数据,尤其是为产业经济研究提供了很多的便利。
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(5)wind[可以下载手机软件“wind”]

  • Wind经济数据库 整合海量全球宏观和行业统计数据,可以及时准确查找和分析。图形功能强大,支持在Excel动态提取数据, 是经济学家、策略分析师、行业研究员必备的数据库.
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  • wind金融端主要是为金融领域服务的,如果要使用电脑端则需要花钱购买,不过也有免费体验期。
  • 我最喜欢的是“万得3C会议”,定期会有某个领域的专家或者学者开展热点主题会议,大部分会议可以免费报名参加。每次听完会议都能开阔视野,收获良多。

(6)前瞻数据库

前瞻数据库可以查询宏观数据,区域和全球数据以及进出口数据等等。不过该网站的数据有时效性和滞后性特征。

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(7)世界银行

  • 可以免费并公开获取世界各国的发展数据;
  • 可以按照国家或者指标搜索想要的数据;

(8)中国人民银行

  • 主要是可以关注国家的货币政策和财政政策;
  • 也可以查询年度统计数据,有很多信息和数据跟国家统计局有重叠部分;

(9)其他重要网站

  • 新浪财经网
    • 可以查询全球宏观经济数据
    • 不过该网站的大部分数据来源于“世界银行网站”
  • 国务院发展研究中心
  • 联合国官网
  • 中国国家统计年鉴
  • 中华人民共和国海关总署
  • 世界贸易组织WTO
  • 国际货币基金组织
  • 中华人民共和国商务部

(10)艾媒数据中心

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三:存在的问题

  • 本文仅凭我自己平日写论文时积累的经验总结,难免会有很大的局限性,有很多我还未知的搜索网站;
  • 这个经济学数据搜索方法可能更适用于产业经济学和一部分其他经济学领域,局限性大,仅供大家参考。

四:附录——总结的论文检索工具

学术论文检索工具[特定的检索标识:主题词、分类号、作者姓名]

  • Google Scholar

  • Research Index

  • SciVerse

  • Intute

  • Information

  • Bridge

  • Web of Science [包括三大引文数据库]

    • 科学引文索引SCI (science citation index) 7321种
    • 社会科学引文索引 SSCI ( social science citation index) 2159种
    • 艺术与人文科学引文索引 A&HCI (arts & humanities citation index) 1225种
  • Find Articles

  • 检索数据库:EI-工程索引网络版、Scopus

  • 搜索引擎:百度学术、google学术、Bing学术

  • 中文数据库:中国知网(CNKI)、万方、维普等

  • Elsevier Science Direct,ACS,OCLC,美国国会图书馆,Nature

[如果大家有更好的论文数据搜索网站,也欢迎告知哦~]

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