一. 开始使用
(下面所有的SQL语句是基于MySQL 5.7运行)
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
data.jpg-
表头(header)
: 每一列的名称; -
列(col)
: 具有相同数据类型的数据的集合; -
行(row)
: 每一行用来描述某个人/物的具体信息; -
值(value)
: 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; -
键(key)
: 表中用来识别某个特定的人\物的方法, 键的值在当前列中具有唯一性。
1. 创建数据库
语句:
create database 数据库名称;
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbk
create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库
show databases; -- 显示 数据库列表。
use samp_db; -- 选择 创建的数据库samp_db
show tables; -- 显示 samp_db下面所有的表名字
describe 表名; -- 显示 数据表的结构
delete from 表名; -- 清空 表中记录
2. 创建表
语法:
create table 表名称(列声明);
-- 如果数据库中存在user_accounts表,就把它从数据库中drop掉
DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
`id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
`password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
`reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型:0-不需要重置密码;1-需要重置密码',
`mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
`create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
-- 创建唯一索引,不允许重复
UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';
数据类型的属性解释
-
NULL
:数据列可包含NULL值; -
NOT NULL
:数据列不允许包含NULL值; -
DEFAULT
:默认值; -
PRIMARY
:KEY 主键; -
AUTO_INCREMENT
:自动递增,适用于整数类型; -
UNSIGNED
:是指数值类型只能为正数; -
CHARACTER SET name
:指定一个字符集; -
COMMENT
:对表或者字段说明;
二. 增删改查( 重点 )
1. SELECT
SELECT 语句用于从表中选取数据。
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称;
语法:SELECT * FROM 表名称;
-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据
SELECT LastName FROM Persons;
-- 从表 users 选取 id=3 的数据,并只取一条数据
SELECT * FROM users where id=3 limit 1;
2. UPDATE
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据,更新它的 title 字段
UPDATE orders set title='标题' WHERE id=1;
3. INSERT
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法:
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);
语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);
-- 向表 Persons 插入 字段 LastName = Wang 和 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('wang', 'shanghai');
-- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和 字段 b=2
INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
4. DELETE
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法:
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。
DELETE FROM table_name;
-- 或者
DELETE * FROM table_name;
-- 删除 表Person 字段 LastName = wang
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'wang';
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);
三. WHERE
WHERE 子句用于规定选择的标准。
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;
-- 从 表Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965;
四. AND 和 OR
AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立;
OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;
1. AND
-- 删除 meeting 表字段
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据
DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);
-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且 名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
2. OR
-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者 名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';
五. ORDER BY
语句默认按照升序对记录进行排序。
ORDER BY
- 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC
- 按照降序对记录进行排序。
ASC
- 按照顺序对记录进行排序( 默认 )。
-- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;
-- 后面跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;
-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;
六. IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN - 操作符用来指定范围,范围中的每一条,都进行匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。
语法:
SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);
-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');
七. NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用,用在要过滤的前面。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;
八. UNION
UNION - 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
-- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA;
-- 列出 meeting 表中的 pic_url,
-- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错
-- 按更新时间排序
SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at;
-- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照 count 排序
SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;
九. AS
as - 可理解为:用作、当成,作为;别名
一般是重命名列名或者表名。
语法:
select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表;
SELECT * FROM Employee AS emp;
-- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。
-- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders;
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;
十. JOIN
用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
-
JOIN
: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 -
INNER JOIN
:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。 -
LEFT JOIN
: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 -
RIGHT JOIN
: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 -
FULL JOIN
: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行(MySQL 是不支持的,通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN
的方式 来实现)
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName;
十一. SQL 函数
1. COUNT
COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
语法:
SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL;
-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;
-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;
2. MAX
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法:
SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
十二. 触发器
语法:
create trigger <触发器名称>
{ before | after} # 之前或者之后出发
insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型
on <表名> # 操作哪张表
for each row # 触发器的执行间隔,for each row 通知触发器每隔一行执行一次动作,而不是对整个表执行一次。
<触发器SQL语句>
delimiter $
CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT
on `message`
for EACH ROW
BEGIN
set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu
if @statu = 0 then -- 判断 statu 是否等于 0
UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid;
end if;
END
$
DELIMITER ; -- 恢复结束符号
OLD和NEW不区分大小写
- NEW 用NEW.col_name,没有旧行。在DELETE触发程序中,仅能使用OLD.col_name,没有新行。
- OLD 用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列
十三. 添加索引
1. 普通索引(INDEX)
语法:
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 (字段名字);
-- 直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title);
-- 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));
-- 给 user 表中的 name字段 添加普通索引(INDEX)
ALTER TABLE `table` ADD INDEX index_name (name);
-- 创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
);
-- 删除索引
DROP INDEX index_name ON tablel
2. 主键索引(PRIMARY key)
语法:
ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY (字段名字);
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key)
ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);
3. 唯一索引(UNIQUE)
语法:
ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字);
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE)
ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);
4. 全文索引(FULLTEXT)
语法:
ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字);
-- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT)
ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);
5. 添加多列索引
语法:
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX index_name (column1, column2, column3);
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
6. 建立索引的时机
在'WHERE'和'JOIN'中出现的列需要建立索引,但也不完全如此:
- MySQL只对
<
,<=
,=
,>
,>=
,BETWEEN
,IN
使用索引 - 某些时候的
LIKE
也会使用索引。 - 在
LIKE
以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。
-- 此时就需要对city和age建立索引,
-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username
WHERE m.age=20 AND m.city='上海';
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%';
-- 而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin';
-- 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
- 索引不会包含有NULL值的列
- 使用短索引
- 不要在列上进行运算 索引会失效
十四. 创建后表的修改
1. 添加列
语法:
alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
-- 在表students的最后追加列 address:
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插入列 birthday:
alter table students add birthday date after age;
-- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks:
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;
2. 修改列
语法:
alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone:
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16):
alter table students change name name char(16) not null;
-- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这里是名字';
-- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表
-- change用于修改列名字,这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT "开放日期 周一到周日:0~6,间隔用英文逗号隔开";
-- `user`表的`id`列,修改成字符串类型长度50,不能为空,`FIRST`放在第一列的位置
alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;
3. 删除列
语法:
alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列:
alter table students drop birthday;
4. 重命名表
语法:
alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates:
alter table students rename workmates;
5. 清空表数据
方法一:
delete from 表名;
方法二:truncate from "表名";
-
DELETE:
1. DML语言; 2. 可以回退; 3. 可以有条件的删除; -
TRUNCATE:
1. DDL语言; 2. 无法回退; 3. 默认所有的表内容都删除; 4. 删除速度比delete快。
-- 清空表为 workmates 里面的数据,不删除表。
delete from workmates;
-- 删除workmates表中的所有数据,且无法恢复
truncate from workmates;
6. 删除整张表
语法:
drop table 表名;
-- 删除 workmates 表:
drop table workmates;
7. 删除整个数据库
语法:
drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库:
drop database samp_db;
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