伯努利分布是一种离散分布，在概率学中非常实用，有两种可能的而结果，1表示成功，出现概率为p（0< p < 1）;0 表示失败，失败的概率为q = 1 - p。
伯努利分布的应用需要满足以下条件：
1.每次实验中的事件相互独立，每一次n=1了n=0的概率分别为p,q。
2.每次实验都只有两种结果 n = 0 或者 n = 1
伯努利分布样本有一个非常重要的性质,即满足下面的公式。
伯努利概率公式
公式详解：
p（X = k） X 指的试验次数，k 代表成功发生的次数，表示的含义就是，对一件事做n次试验，刚好成功k次的概率是多少。
有一些符号写的麻烦直接截图了，有个地方截图上写错了，是p的k次方。
举例说明：
假如一人参加英语雅思考试，每次考试通过的概率为1/3，如果他连续考4次，恰好通过两次的概率是多少。
直接套用伯努利计算公式:
*
=
结论:
对于满足伯努利分布实验来说,用古典概型显得复杂繁琐，尤其是n和k都很大的时候。
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本文标题：数学小白的成长之路（三）伯努利分布
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