查询语句执行流程？
查询语句执行流程.png
连接
客户端与服务端连接：
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通信类型：同步/异步
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连接方式：长链接/短连接
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协议：TCP/Unix Socket
MySQL V5.7 默认连接数是151 最大是10万。最大连接时长是8小时，如果8小时连接没有活动自系统自动断开。
查询缓存
因为比较死板默认关闭，可通过命令开启。
词法解析和预处理
目的：保证SQL语句的正确性
词法、语法解析：对SQL语句格式进行校验。（语法解析阶段会生成解析树）
预处理：对SQL语句内容进行校验。
解析树.png
查询优化器
目的：优化SQL生成执行计划。
优化器：根据解析树生成不同的执行计划，然后基于开销选择最优的执行计划
可以通过关键词Explain 查询执行计划。
存储引擎——存储数据形式
存储引擎.png
分类：
InnoDB(默认) ——适用场景：读写并发、数据一致性场景
Memony——适用场景：查询速度快，不需要持久化的临时表场景。
MyIASM——适用场景：历史、压缩不需要索引的数据。
MySQL支持自定义的存储引擎，只需要用户根据MYSQL规范来实现相关接口即可，存储引擎可以切换的原因是：所有的存储引擎都是基于相同的规范来实现的。。
执行引擎
执行引擎利用存储引擎提供的API完成执行操作。
MYSQL体系结构总结
MYSQL体系结构.png
总体，我可以把MySQL分成三层，跟客户端对接的连接层、真正执行操作的服务层、和硬件打交道的存储引擎层。
InnoDB总体架构
InnoDB总体架构分为内存结构和磁盘结构，通过线性预读机制（系统默认，也叫顺序读）将磁盘数据缓存到内存中；操作系统默认Page = 4K，InnoDB默认Page = 16K；
InnoDB架构.png
内存结构
内存的作用是：
Buffer Pool
Buffer Pool缓存的是页面信息包括数据页和索引页，默认大小是128M
LRU算法
内存写满按照最近最少使用LRU策略来更新数据。
buffer pool LRU.png
change Buffer（写缓存）
作用：将修改记录在缓存池中，待缓存满了同一写入数据文件，从而提升更新语句的执行速度，默认占比： 25%
Adaptive Hash Index
用户无法自行创建Hash索引，hash索引是InnoDB 为热点数据(5/8buffer pool)自行创建的内存索引。
Redo Log Buffer
作用：用来保存即将写入redo.log日志的数据，默认16M。
注意：change Buffer缓存的是数据文件中的内容，Redo Log Buffer 缓存的是redo log日志文件中的内容。
磁盘结构
表空间可以看做是InnDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存在表空间中，表空间：分为5大类分别是：系统表空间、独占表空间（用于保存用户表的索引和数据）、通用表空间、临时表空间、undo表空间。
系统表空间
系统表空间是InnoDB存储引擎的一个共享表空间，包括：数据字典、双写缓冲区、Change Buffer 和 Undo Logs。
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数据字典：存储内部系统表的表结构和索引的元数据（定义信息）
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双写缓冲作用：防止写入过程中，page 被部分写失效，通过设置page的副本，保证page被破坏的情况下，通过副本恢复page中的数据（注意：副本保存的是原内容）
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undo log：也叫回滚日志，通过记录事务发生之前的数据状态，来保证回滚操作，通过随机I/O（磁盘地址不固定）来读取和写入数据（注意：因为系统表空间不会自动收缩，建立单独创建undo表空间）。
Redo.log
默认大小是48M，InnoDB独有，通过顺序I/O 记录InnoDB对数据的修改操作，
redo log.png
redo log为什么是两个.png
后台线程
作用：负责刷新内存池中的数据、把修改的数据页刷新到磁盘。
Bin.log
Bin log 是Server层 的日志文件，记录了DDL和DML语句（SQL语句）属于逻辑日志，被所有的存储引擎使用，作用：主从复制、数据恢复。
更新语句执行流程？
更新过程-简化.png
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崩溃恢复处理过程
崩溃恢复处理过程.png
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