在 N x N 的网格上,每个单元格 (x, y) 上都有一盏灯,其中 0 <= x < N 且 0 <= y < N 。
最初,一定数量的灯是亮着的。lamps[i] 告诉我们亮着的第 i 盏灯的位置。每盏灯都照亮其所在 x 轴、y 轴和两条对角线上的每个正方形(类似于国际象棋中的皇后)。
对于第 i 次查询 queries[i] = (x, y),如果单元格 (x, y) 是被照亮的,则查询结果为 1,否则为 0 。
在每个查询 (x, y) 之后 [按照查询的顺序],我们关闭位于单元格 (x, y) 上或其相邻 8 个方向上(与单元格 (x, y) 共享一个角或边)的任何灯。
返回答案数组 answer。每个值 answer[i] 应等于第 i 次查询 queries[i] 的结果。
示例:
输入:N = 5, lamps = [[0,0],[4,4]], queries = [[1,1],[1,0]]
输出:[1,0]
解释:
在执行第一次查询之前,我们位于 [0, 0] 和 [4, 4] 灯是亮着的。
表示哪些单元格亮起的网格如下所示,其中 [0, 0] 位于左上角:
1 1 1 1 1
1 1 0 0 1
1 0 1 0 1
1 0 0 1 1
1 1 1 1 1
然后,由于单元格 [1, 1] 亮着,第一次查询返回 1。在此查询后,位于 [0,0] 处的灯将关闭,网格现在如下所示:
1 0 0 0 1
0 1 0 0 1
0 0 1 0 1
0 0 0 1 1
1 1 1 1 1
在执行第二次查询之前,我们只有 [4, 4] 处的灯亮着。现在,[1, 0] 处的查询返回 0,因为该单元格不再亮着。
提示:
1 <= N <= 10^9
0 <= lamps.length <= 20000
0 <= queries.length <= 20000
lamps[i].length == queries[i].length == 2
思路:
暴力法,统计所有被照亮的点和灯的位置,根据题意写。但是过程中要用哈希表,不然直接定义N*N矩阵会空间超限,四个哈希表分别用到存放点亮的行,列,主副对角线,关灯时候维护四张表。具体实现如下。
class Solution {
public:
vector<int> gridIllumination(int N, vector<vector<int>>& lamps, vector<vector<int>>& queries) {
unordered_set<string> reslamp;
unordered_map<int,int> rm,cm,maindm,vicedm;
int dx[]={-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1};
int dy[]={-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1};
for(auto lamp:lamps)
{
string temp=to_string(lamp[0])+" "+to_string(lamp[1]);
reslamp.insert(temp);
rm[lamp[0]]++;
cm[lamp[1]]++;
maindm[lamp[0]-lamp[1]]++;
vicedm[lamp[0]+lamp[1]]++;
}
vector<int> res;
for(auto query:queries)
{
int x=query[0];
int y=query[1];
//cout<<x<<" "<<y<<endl;
//cout<<rm[x]<<" "<<cm[y]<<" "<<maindm[x-y]<<" "<<vicedm[x+y]<<endl;
if(rm[x] || cm[y] || maindm[x-y] || vicedm[x+y])
res.push_back(1);
else
res.push_back(0);
for(int i=0;i<8;i++)
{
if((x+dx[i]>=0 && x+dx[i]<N) || (y+dy[i]>=0 && y+dy[i]<N))
{
string temp=to_string(x+dx[i])+" "+to_string(y+dy[i]);
auto it=reslamp.find(temp);
if(it==reslamp.end())
continue;
reslamp.erase(temp);
rm[x+dx[i]]--;
cm[y+dy[i]]--;
maindm[x+dx[i]-(y+dy[i])]--;
vicedm[x+dx[i]+(y+dy[i])]--;
}
}
}
return res;
}
};
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