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【python学习日记】函数

【python学习日记】函数

作者: lony荼靡 | 来源:发表于2018-07-07 11:04 被阅读0次

    1 *2 * 3 * ... * 10,写起来十分不方便,我们为了简便可以写成10! 这就是抽象,借助抽象我们不用关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。python内置了很多有用的函数,也可以灵活地自己定义函数。

    1.定义

    def 函数名(参数1,参数2,....):

            函数体

            return  返回值

    函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回。函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为 None。函数可以返回多个值,返回值为单个元组。最好写函数说明

    2.调用

    要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数;调用函数式我们传入的参数数量或者类型不正确会抛出 TypeError 错误

    3.参数

    参数类型:必需参数、关键字参数、默认参数、不定长参数

    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

    函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

    def printinfo( name, age ):

         print ("名字: ", name)

        print ("年龄: ", age)

        return 

    printinfo( age=50, name="runoob" )

    定义函数时我们可以给参数传递默认值,当调用函数时没有传递该参数值时使用默认参数值。带默认值的参数称为默认参数,而无默认值的参数为必需参数,调用函数时必需参数必填,默认参数选填。默认参数只能定义在必需参数的后面

    def per_info(name, sex='男', age=30):

        print(name, sex, age)

    tuple = ('Peter', '男', 22)

    per_info(*tuple)  

    要将列表或元组中值当参数传入函数,我们可在前面加上*,注意参数的顺序和个数

    不定长参数:函数能处理比当初声明时更多的参数,加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。(如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。)

    def printinfo( arg1, *vartuple ):

        print ("输出: ")

        print (arg1)

        for var in vartuple:

            print (var)

        return

    printinfo( 10 )

    printinfo( 70, 60, 50 )

    加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

    def printinfo(arg1, **vardict):

    print("输出: ")

    print(arg1)

    print(vardict)

    printinfo(1,a=2,b=3)


    补充:

    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

    不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

    可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

    python 函数的参数传递:

    不可变类型: 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

    可变类型: 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

    python 中一切都是对象,传参数即为传不可变对象和传可变对象。

    4.变量作用域

    Python的作用域:Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域

    L (Local) 局部作用域

    E (Enclosing) 闭包函数外的函数中

    G (Global) 全局作用域

    B (Built-in) 内建作用域

    变量的查找以 L –> E –> G –>B 的规则查找,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问。即可以在if外面访问if中定义的变量,不可以在函数外访问函数中定义的变量

    全局变量和局部变量:在函数内部的变量拥有一个局部作用域,在函数外的拥有全局作用域。局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。

    global 和 nonlocal关键字

    num = 123

    def fun1():

      global num  # 使用 global 关键字声明,使num成为全局变量值可在函数内修改

      print(num)  # 输出123

      num = 456  # 修改全局变量值

    fun1()

    print(num)  # 输出 456,全局变量值被修改


    def out():

      num = 10  # out函数的内部变量

      def inner():

          nonlocal num  # nonlocal关键字声明,修改嵌套作用域(外层非全局作用域)中的变量

          print(num)  # 输出10

          num = 100  # 修改out内部变量

      inner()

      print(num)  # 输出100

    out()

    5.匿名函数 lambda

    lambda [参数1[,参数2,.....参数n]]:表达式

    函数体只能有一个表达式,而不是一个代码块,返回结果为表达式的值

    g = lambda x:x*x+1

    print(g(3))  # 结果为10

    lambda 匿名函数的 if...else..

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression1 if condition else expression2                                   释义:如果condition 为True,条件表达式的结果为expression1,否则为expression2

    funmax = lambda x, y: x if x > y else y # 求两个数最大值    print(funmax(5,2))

    func = lambda n: 1 if n == 0 else n * func(n - 1)# 递归求n!  print(func(5))

    filter(function,sequence)过滤筛选类,他能过滤筛选序列中的数据,返回可迭代对象。

    list1 = [1, 18, 9, 7, 17, 12, 6]

    f = filter(lambda x: x % 2 == 0, list1)     # 筛选list1中能被2整除的数据,返回值可迭代对象

    print(list(f))     # 转换为list 打印出结果,输出[18, 12, 6]

    map(function,sequence)将function调用映射到每个序列的对应元素上,返回可迭代对象。

    m = map(lambda x: x * 2 + 10, list1) # 对list中的每个值进行操作,返回可迭代对象

    print(list(m)) #输出[12, 46, 28, 24, 44, 34, 22]

    reduce(function,sequence,[initial])累积函数,function有两个参数,如无initial值,取sequence第一个元素与第二个为function参数,有则initial值作为第一个参数,sequence的第一个参数作为第二个参数。function返回值作为下次调用的第一个参数,取sequence中没选取的后一个参数作为函数第二个参数,依次类推将结果积累返回。

    from functools import reduce

    r = reduce(lambda x, y: x + y, list1)  # 对list中元素进行累积((((((1+18)+9)+7)+17)+12)+6)

    print(r) #输出70

    r = reduce(lambda x, y: x + y, list1, 1)  # 对list中元素进行累积,初始值为1,相当于 1+((((((1+18)+9)+7)+17)+12)+6)

    print(r) #输出71

    6.可变参数(*args, **kwargs)

    *args 序列可变参数

    def 函数名([参数,] *args):

            函数体

            return [返回值]

    *args会存放所有未命名的不带键的参数,将这些参数转换为一个元组存储在args中。*args传入参数可以是元组、列表,也可以指不带关键字的任意多个参数。

    def variablefun(name, *args):

        print(name, end=':')

        for arg in args:

            print(arg, end=',')

        print('')

    variablefun('Bobo')                   # 可变参数可以不传入值

    variablefun('woodman', 80, 90, 'man')       # 可变参数可以传入任意值

    tuple1 = ('女', 20)                      # 元组或列表前无*可变参数将元组当成一个变量

    variablefun('Helen', tuple1)       # 传入的是整个元组,函数会认为是一个元组参数 ('女', 20)

    variablefun('Baby', *tuple1)      # 加了星号,程序会将元组数据拆开,按照顺序传入数据,*tuple1 传入的是两个参数‘女’ 20

    **kwargs 键对值可变型参数

    def 函数名([参数,] **kwargs ):

          函数体

          return [返回值]

    **kwargs 会存放所有未命名的带有键对值的变量参数,将这些参数转换为一个字典存储在kwargs 中。键对值可变参数中的kwargs 传入参数可以是字典,也可以是任意带关键字的参数

    def fun(name, **kwargs):

      print('name:', name)

      for key, value in kwargs.items():

          print(key, ':', value)

      print('----------')

    fun('woodman')            # 可变参数可以不传入值

    fun('Bob', sex='男')       # 不在参数列表中的参数必须指定键值对

    tuple1 = {'sex': '男', 'class': 2016012}

    fun('Alan', **tuple1)      # 可以传入字典

    tuple2 = {'name': 'Heln', 'sex': '女', 'score': 89}

    fun(**tuple2)                 #将参数name也放入了字典tuple2中,通过**tuple2传入函数

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