前言

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。虽然说，目前状况是Kafka更为火热，但更为广泛的应该还属老牌的RabbtiMQ和Alibaba自主研发的RocketMQ。

关于MQ相关的内容，Alibaba肯定还是很有话语权的，尤其是关于RocketMQ的使用，所以今天我们要分享的内容，实际上就是阿里P8的十年开发经验总结，写出来的这本“RabbitMQ+RocketMQ”技术手册，看完你也不得不感叹这份极品手册啊！

由于文章篇幅有限，下文中的内容只展示这份手册的目录以及部分内容截图，若你需要完整版的pdf，可免费提供给你，私信我100%免费领取口令“MQ”即可。

image.png

一、RabbitMQ部分

1.RabbitMQ简介及入门

image.png image.png

2.客户端开发向导

• 连接RabbitMQ
• 使用交换器和队列
• 发送消息
• 消费消息
• 消费端的确认与拒绝
• 关闭连接

image.png image.png

3.RabbitMQ进阶

• 消息何去何从
• 过期时间(TTL)
• 死信队列
• 延迟队列
• 优先级队列
• RPC实现
• 持久化
• 生产者确认
• 消费端要点介绍
• 消息传输保障

image.png image.png

4.RabbitMQ管理

• 多租户与权限
• 用户管理
• Web端管理
• 应用与集群管理
• 服务端状态
• HTTPAPI接口管理

image.png

5.RabbitMQ配置

• 环境变量
• 配置文件
• 参数及策略

image.png image.png

6.RabbitMQ运维

• 集群搭建
• 查看服务日志
• 单节点故障恢复
• 集群迁移
• 集群监控

image.png image.png

7.跨越集群的界限

• Federation
• Shovel

image.png image.png

8.RabbitMQ高阶

• 内存及磁盘告警
• 流控
• 镜像队列

image.png image.png

9.网络分区

• 网络分区的意义
• 网络分区的判定
• 网络分区的模拟
• 网络分区的影响
• 手动处理网络分区
• 自动处理网络分区
• 案例：多分区情形

image.png image.png

10.RabbitMQ扩展

• 消息追踪
• 负载均衡

image.png image.png

二、RocketMQ部分

1.阅读源代码前的准备

• 获取和调试RocketMQ的源代码
• RocketMQ源代码的目录结构
• RocketMQ的设计理念和目标

image.png image.png

2.RocketMQ路由中心NameServer

• NameServer架构设计
• NameSenver启动流程
• NameSenve路由注册、故障剔除

image.png image.png

3.RocketMQ消息发送

• 漫谈RocketMQ消息发送
• 认识RocketMQ消息
• 生产者启动流程
• 消息发送基本流程
• 批量消息发送

image.png image.png

4.RocketMQ消息存储

• 存储概要设计
• 初识消息存储
• 消息发送存储流程
• 存储文件组织与内存映射
• RocketMQ存储文件
• 实时更新消息消费队列与索引文
• 消息队列与索引文件恢复
• 文件刷盘机制
• 过期文件删除机制

image.png image.png

5.RocketMQ消息消费

• RocketMQ消息消费概述
• 消息消费者初探
• 消费者启动流程
• 消息拉取
• 消息队列负载与重新分布机制
• 消息消费过程
• 定时消息机制
• 消息过滤机制
• 顺序消息

image.png image.png

6.消息过滤FilterServer

• ClassFilten运行机制
• FilterServer注册剖析
• 类过滤模式订阅机制
• 消息拉取

image.png image.png

7.RocketMQ主从同步(HA)机制

• RocketMQ主从复制原理
• RocketMQ读写分离机制

image.png image.png

8.RocketMQ事务消息

• 事务消息实现思想
• 事务消息发送流程
• 提交或回滚事务
• 事务消息回查事务状态

image.png image.png

9.RocketMQ实战

• 消息批量发送
• 消息发送队列自选择
• 消息过滤
• 事务消息
• Spring整合RocketMQ
• Spring Cloud整合RocketMQ
• RocketMQ监控与运维命令
• 应用场景分析

image.png image.png

总结

实际上一般业务系统之间通信就是会采用RabbitMQ/RocketMQ，需要复杂的消息路由功能的支撑。大数据的实时计算场景才会采用Kafka，需要简单的消费模型，但是超高的吞吐量。

所以，作为Java开发，以RabbitMQ和RocketMQ为主来进行学习是比较重要的。最后，你再试问一下自己，对MQ到底掌握多少？会用到什么程度了呢？如果还不够，那就不能停下学习的脚步。

以上这份MQ手册肯定是100%免费分享给大家的，不过需要你们对我的文章多多支持！

——转发+评论这篇MQ文章，关注我，最后私信口令「MQ」100%免费领取