人工智能的学习，是需要不断的通过数据去“喂养”，通过大量的数据，好的，不好的，好的有哪些共性，不好的又有哪些共性，从而将好的共性的打正分，不好的打负分，总体分为多少分以上，则是优秀；多少以下，则是良好；多少以下，则是差！说起来，和我们考试的卷子改分评价成绩，很相似啊。改卷子的原理大家都知道，人工智能的学习方式就略微拐个弯，大家也能理解。有一个词大家可能也很熟悉——归纳。
其实，人工智能的大数据算法，说到底，就是归纳而已。其实我们生活中的长者，所谓见多识广，见多不就是大数据喂养得多吗，识广不就是将共性归纳了可以给当下或者未来提供依据吗？生活中的长者，大多数人年龄比较大，但并不是年龄大的，就都是长者，这是为什么呢？因为“见多”，决定着需要一定的时间，所以年龄一般稍大。但是识广，则意味着数据的转化和运用。那么如何把数据进行转化和运用呢，那便是归纳的能力。
作为一个直男，和女朋友一起逛街，当她问我衣服好看不好看的时候，我总是犯怵的，因为自己的要求，似乎只是冬天保暖，夏天透气即可。但是，作为一个直男，求生欲还是有的，而且是比较强的，所以，自己也想着去“提高眼光”。但是怎么提高呢，自己并不知道。
直到某一天，地铁换乘的时候，碰见部分女生，第一眼感觉女生蛮漂亮（出于求生欲，我必须要解释一下，在我心中，LL你最漂亮），走近的时候也不由的瞥了一眼，虽然没有产生那种“打扰了”的感觉，但是确实是很一般，后来自己一琢磨，为什么一个不漂亮的人，第一眼能让人感觉到漂亮呢？气质？也许是，搭配？也许也是！于是乎，我转变了一种做法，在地铁车厢里，瞄一眼周边的男女，哪些人穿着是比较帅或者漂亮的，他们穿着是怎样，他们的发型，衣物，裤子，鞋子的类型颜色等等，简单的进行一个感受收集，有没有感觉的搭配。好在，每天都坐地铁，每天周边都接触到很多人，换句话说，每天都有很多“数据”来“喂养”我。到之后，哪些人穿得不好，他们的穿着，不好在哪里，哪里稍微改一下会更好，自己稍加琢磨一下，似乎确实眼光有所进步，结果就是后来给女朋友挑的衣服她挺满意的。
再谈谈拍照，自己的拍照从来都只是“证据”，毫无美感可言，打算等到自己稳定下来后，学习一下拍照，打算怎么学习呢，当然还是用这套归纳的方法，自己定的学习计划是怎样呢？比如说拍景，先找一些好的照片看一下人家是怎么拍的，觉得好看是觉得哪部分好看，是怎么拍的。拍人，是怎样的姿势，怎样的角度，在照片的占比哪个地方，人物眼睛又是往哪里的。然后，模仿，对照着看，看差距在哪，寻找原因，修正。emm，等自己稳定下来，去试试！
归纳总结的能力，可以适用于我们生活中的绝大多数场景，重点在于有没有分出这一丝精力去关注。生活中不缺乏数据，你接触的过程中其实就是被喂养，就看你能不能吸收了，归纳总结，就是促吸收。
愿你做一个能吸收的人。
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