背景
推荐项目，已经走完了前期业务梳理、数据沟通、以及建模阶段，现在到了POC阶段，就是要拿模型上生产环境，结果，没想到，卡在了这里。（讲真的，AI项目，在哪个阶段，都丝毫不敢怠慢，稍有差池，所有努力都付诸东流。项目本身就有极大的风险，而AI项目，由于AI运行环境对数据分布的要求，更是加剧了风险）
POC客户到底要怎么选？客户要的到底是什么？如何才能签单？
在本次POC中，客户提议的POC进行方式。选定一个客户群，计为A，先用传统短信营销的方式，对这批用户进行营销，然后移除A中已经发生过购买的用户，将剩下的客户群，计为B，用个性化营销的方式，对B进行营销。
客户群A和客户群B，这两批流量，已经不属于是并行流量了，他们是串行的流量。且可以这么说，B客户群的流量，是筛选过的流量，这个筛选是说，这批客户在A客户群中被营销时候，没有发生过任何购买行为。
image.png
客户到底想要的是什么？
客户想要的是什么？原来的短信营销方式，roi低，那我们要比较的是个性化推荐的roi，如何比较呢？
选择两个用户群，这两个用户群，一个进行传统营销，一个进行个性化营销推荐。
客户challenge的点：
1 客户在实际使用模型时候，也是这样使用的，我们觉得没有什么问题。
回答：可以实际使用，是完全没有问题的。但是，我们现在的目标，是验证个性化推荐到底是否有效。而，在这里不严格控制，会导致的结果是说，我们无法验证出个性化推荐的效果
2 问，那在实际应用中呢？
如果我们知道了个性化推荐在统一条件下推送，确实是有用的，那我们也是可以放心大胆地推广这个个性化推荐模型。
网友评论