带你飞的到底是哪几个插件呢？下面就揭开神秘面纱～
Additional Graphs
Basic Graphs
custom Thread group
如何添加他们呢～
第一步：点击-工具栏最后一个"小爪爪”图标的按钮，如下图
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第二步：在打开的窗口中选择“available plugins”的tab，如下图
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第三部：找到那三个插件，没错就是一开始我们提到的Additional Graphs、Basic Graphs、custom Thread group。勾选这三个选项前面的复选框，点击右下角按钮：“apply changes and restart jmeter”。这里需要下载这些插件，网络不好的时候可能需要多等会，而且有时候特别卡顿，有时候特别块，拼人品的时候到了。
第四步：重启jmeter，新建一个线程组，再随便搞一个sampler，在线程组上右击--选择add--选择listener，这时候就会看到如下图所示的jp@gc开头的几个插件了。
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他们到底怎么带我们飞的呢～
下面的几张图是用户数分别是50，100，200，300，400，500，600，700，800，都是在一秒内启动，持续60s，线程设置如下图，主要关注红框里的内容：
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第一个：Active Threads Over Time
先上图看看这几次实验的结果
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可以看出，该图其实就是我们启动的用户数，这个图的作用就是看看有没有正确的启动我们设置的用户数。
第二个：Bytes Throughput Over Time
话不多说，先上图
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可以看出，该图纵坐标是客户端和服务器端之间在这60s内交互的字节流量，红色是相应字节数，蓝色是请求字节数。可以辅助我们观察服务器的处理能力。
第三个：Transactions per Second
我们还是先看下图，俗话说一图顶千言（我自己编的，如有雷同，纯属巧合）
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敲黑板：这就是我们说的tps，这个值和下面要说的response time是我们在做性能测试时主要关注的两大指标。图中随着用户数的增加（50-500），该值有所提升，且波动比较小（波动是很正常的）。之后（600-800），tps几乎没有增加，而且波动的不太规律了。这说明该服务器处理能力已经达到了顶峰，再施加更大的压力波动更大，就不能提供稳定的服务了。
这里多说一句，一般一台服务器我们模拟300左右的用户数就可以了。
第四个：Response Time
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敲黑板：上面我们提到，该值也是性能测试的两大指标之一，不容忽视。图中随着用户数的增加，响应时间增加的并不多，说明服务器的处理能力比较稳定。
通过以上这四个图，我们基本上就能保障：发压机正常施压，找到服务器能够处理的最大能力：tps，以及在最大tps时的响应时间。
在增加用户数的时候，以50为单位增加用户数，一台机器不超过300，找到tps的峰值。
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