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Android开发艺术探索之性能优化笔记

Android开发艺术探索之性能优化笔记

作者: 稻草僧 | 来源:发表于2018-01-08 11:53 被阅读0次

    Android性能优化

    一,优化内容

    布局优化、绘制优化、内存泄漏优化、响应速度优化、ListView优化、Bitmap优化、线程优化…….

    二,优化方法

    1)布局优化:尽量减少布局文件的层级

           ·删除布局中的无用层级和控件

           ·有选择的使用性能较高的ViewGroup.如果RelativeLayout和LinearLayout都可以使用,那就使用LinearLayout,因为RelativeLayout功能比较复杂,绘制需要花费更多的CPU时间.FrameLayout和LinearLayout一样的简单高效.当一个LinearLayout或FrameLayout无法满足需求,需要多层嵌套时,建议使用RelativeLayout,因为多层嵌套相当于增加了布局的层级,会降低程序的性能

           ·合理使用标签.《merge》可以合并相同的布局文件,比如一个竖直方向的LinearLayout里面嵌套另一个竖直方向的LinearLayout,可以使用《merge》标签,可以减少一个层级。《include》标签用于布局的重用,指定的布局只支持layout开头的属性,且android:layout_width和android:layout_height必须存在。一般情况下没《merge》和《include》配合使用。《ViewStub》是非常轻量级的控件,宽高都为0,不参与任何布局的绘制,只有在使用的时候才会加载,提高了程序初始化的性能

    2)绘制优化

           ·onDraw中不要创建新的局部对象,因为onDraw方法会被频繁调用,这样会产生大量的临时对象,导致占用过多的内存,系统频繁GC,降低程序的执行效率

           ·onDraw方法中不要做耗时操作,也不能执行次数较多的循环操作,因为大量的循环会抢占CPU的时间片,导致绘制不流畅。

    3)内存泄露优化(内存泄露不会直接导致内存溢出,但是会增加内存溢出的概率

           ·静态变量导致的内存泄漏,静态变量不正常使用会导致Activity无法正常销毁

           ·单例模式导致内存泄漏,单例模式的生命周期和Application一致,导致Activity对象无法及时释放

    4)响应速度优化

           ·避免在主线程中做耗时操作,如果无法避免,可以使用异步的方式执行耗时操作.一般来讲,如果主线程做太多的事情可能会导致Activity启动时出现黑屏,甚至出现ANR,对于Activity如果5s内无法响应事件,BroadCastReceiver10s无法完成操作均会出现ANR的情况.所以一定要避免在主线程中做耗时操作

    5)ListView优化

           ·采用ViewHolder并避免在getView中做耗时操作

           ·根据列表的滑动状态来控制执行频率,滑动过快的时候不适合做大量的异步任务

           ·开启硬件加速使滑动更加的流畅

    6)Bitmap优化

           ·采用BitmapFactory.Option(进行了采样处理)加载图片

          ·采用缓存策略

    7)线程优化

           ·采用线程池,避免程序中存在大量的Thread

    8)性能优化

           ·避免创建过多的对象.任何对象创建都不是免费的,每个线程的分代GC给临时对象分配一个地址池以降低分配开销,但是往往内存分配要比不分配的代价大

           ·不要过多的使用枚举,枚举占用空间是整型的两倍

           ·常量请使用static final 来修饰(不会进行相应的初始化,避免了冗余操作)

           ·使用Android特有的数据结构,比如SparseArray和Pair等

           ·适当使用软引用和弱引用

           ·采用内存缓存和磁盘缓存

           ·尽量使用静态内部类,避免由于潜在的内部类而出现内存泄漏

    9)代码优化(提高代码的可维护性和可扩展性)

           ·命名要规范

           ·排版要合理,预留合理的控件来区分不同的代码块

           ·为关键的代码添加注释

           ·代码层次性要分明

    10)其他优化

           ·冒泡排序:原理简单,但是包含了很多没有意义的比较换序操作,算法臃肿,效率不高;二分归并排序和堆排序:充分利用比较结果,避免了冗余操作,效率较高

           ·尽量使用StringBuffer,让函数值直接在其后面添加,如果使用String的话,每次使用都会创建一个新的临时变量

           ·从输入的数据集合中读取数据时,考虑返回原始数据的子串,而不是新建一个拷贝

           ·Int类型的数据效率比较高,两个平行的Int数据要比一个(int,int)的对象数组高很多

           ·避免使用getter和setter.在c++中getter和setter方法在调用的时候会被编译器直接翻译成相应的字段访问,带来的额外的开销,java也是相识的

           ·尽量使用增强for循环,使用迭代器遍历数据,要比一般的迭代高效

           ·合理使用浮点数,浮点数要比整型慢两倍,运算绝对速度大约相差10倍

           ·合理使用本地方法,本地方法不一定比java高效,java和native之间的关联是有消耗的,分配本地资源的时候往往回收比较困难,有时候会针对相同的架构编译出不同的版本,不能充分利用手机的ARM

    三,优化总结

          ·优化体现在方方面面,不要认为小就不去优化,只有有好的优化方法,一行代码也不能放过

          ·利用已有的规则将优化最大化,使程序整体性能优化

         ·时间精力有限的情况下,不要为一些微不足道的优化投入大量的精力

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