支持向量机（SVM）进行数据集的二分类，但是有些数据集是线性不可分的，所以需要使用核函数把数据集映射到高维空间，在高维空间中便可以进行分类。
比如下面的场景，是线性不可分的。
使用高斯核可以把数据映射到可分的空间上。
高斯核函数（Gaussian kernel），也称径向基 (RBF) 函数。
上述公式涉及到两个向量的欧式距离（2范数）计算，而且，高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。 σ 是带宽，控制径向作用范围，换句话说， σ 控制高斯核函数的局部作用范围。当 x 和x′ 的欧式距离处于某一个区间范围内的时候，假设固定 x′， k(x,x′) 随x的变化而变化的相当显著。 当距离大时，高斯核函数接近0，当距离接近0时，核函数接近1，变化区间是0和1。
令x′=0，k(x,0) 随x的变化情况如下图所示：
核函数的定义 核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等，其中高斯核函数最常用，可以将数据映射到无穷维，也叫...
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1、图像高斯模糊去噪 二维的高斯核函数表示如下（1）：(式中Xc,Yc是中心元素的位置) 二维的高斯核也是可分离的...
高斯核函数函数的泰勒(Taylor)展开式
高斯核函数：隐含无限维的转换＋内积345
MCNN提出了适用于高密度人群的自适应高斯核： 笔者所理解的自适应高斯核函数： 转换为密度图： 与论文插图接近。
说明 参考：官方文档 提供两种方式设置高斯滤波的程度： 设置高斯核的大小（Gaussian kernel size...
卷积核组 我们把这样 7 卷积核放在一起就是卷积核组，我们现在第一个卷积核看起，这个卷积核应该是高斯偏导核，用于检...
名词：impulse 脉冲polynomial 多项式kernel 核embeds 嵌入Gaussian 高斯的R...
核函数 往往会选择高斯核函数 映射关系两个不同变量之间求点乘，将其定义为核函数 如果n=3，则此多项式核函数有9+...
本文标题：高斯核
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