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论文笔记Unsupervised Person Image Sy

论文笔记Unsupervised Person Image Sy

作者: DADADA开飞机的DATA | 来源:发表于2018-04-12 17:33 被阅读0次

    又一篇spotlight+reid+GAN换pose

    本文用了较多的篇幅讲loss function,描述网络结构的插图令人费解

    pose的提取也是用openpose这个库。

    其loss分为三部分:

    1, image adversarial loss,即传统gan的loss

    2,pose loss ,pose差异,生成图片再用openpose提取pose信息做差值

    3,identity loss,此为关键,又分为两部分,分别是content和style loss

    content:用于保证生成图和原图在pretrain model生成的feature map一致

    style: 利用Gram matrix生成某种feature map,然后作比对

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