阿里云日志服务使用教程

日志服务（Log Service，简称 Log）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立 DT 时代海量日志处理能力。

核心功能如下：

实时采集与消费（LogHub）

功能：

通过ECS、容器、移动端，开源软件，JS等接入实时日志数据（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）

提供实时消费接口，与实时计算及服务对接

用途：数据清洗（ETL），流计算（Stream Compute），监控与报警， 机器学习与迭代计算

投递数仓（LogShipper）

稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储与大数据分析。支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。

用途：数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像

查询与实时分析（Search/Analytics）

实时索引、查询分析数据。

查询：关键词、模糊、上下文、范围

统计：SQL聚合等丰富查询手段

可视化：Dashboard + 报表功能

对接：Grafana，JDBC/SQL92

用途：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统

产品优势

全托管服务

易用性强，5分钟即可接入服务进行使用，Agent支持任意网络下数据采集

LogHub覆盖Kafka 100%功能，并提供完整监控、报警等功能数据，弹性伸缩等（可支持PB/Day规模），使用成本为自建50%以下

LogSearch/Analytics 提供保存查询、仪表盘和报警功能、使用成本为自建 20%以下

30+ 接入方式，与云产品 （OSS/E-MapReduce/MaxCompute/Table Store/MNS/CDN/ARMS等）、开源软件（Storm、Spark）无缝对接

生态丰富

LogHub 支持30+采集端，包括Logstash、Fluent等，无论是从嵌入式设备，网页，服务器，程序等都能轻松接入。在消费端，支持与Spark Streaming、Storm、云监控、ARMS等对接

LogShipper 支持丰富数据格式（TextFile、SequenceFile、Parquet等），支持自定义Partition，数据可以直接被Presto、Hive、Spark、Hadoop、E-MapReduce、MaxCompute、HybridDB等存储引擎

LogSearch/Analytics 查询分析语法完整，兼容SQL92，即将提供：JDBC协议与Grafana对接

实时性强

LogHub：写入即可消费；Logtail（采集Agent）实时采集传输，1秒内到服务端（99.9%情况）

LogSearch/Analytics：写入即可查询分析，在多个查询条件下1秒可查询10亿级数据，多个聚合条件下1秒可分析1亿级数据

完整API/SDK

轻松支持自定义管理及二次开发

所有功能均可通过API/SDK实现，提供多种语言SDK，可轻松管理服务和百万级设备

查询分析语法简单便捷（兼容SQL92），接口友好适合与生态软件对接（即将提供Grafana对接方案）

关于阿里云日志服务的详细内容：阿里云日志服务使用教程

（日志服务（Log Service，简称Log）是针对日志类数据一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。用户无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。）

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