按需配置模型：提供按需配置的服务，支持通过配置服务生成客户配置信息，并将配置信息加密转义为字符串。同时提供配置信息的解析服务，使供应方可以将配置串转化为可以识别的业务信息；
计划排程模型：面向排程对象（销售订单、计划订单、生产订单等）的通用化排程应用，实现单工厂、多工厂的基于有限能力的排程；
采集追溯模型：基于工业物联平台的进度、品质、物流及设备运行状态等数据信息的采集及追溯。
物流配套模型：生产物流与计划进度的匹配以及齐套情况的计算与分析模型。
大宗物资发运模型：整合车辆管理、出入授权、运输磅重等业务需求，以边缘计算配合云端管理，实现对大宗物资发运的车辆准入、装车、出厂等业务环节的无人化管理。
协同设计模型： 提供租用模式云端解决企业数据协同（文档管理、产品及零部件管理等）和业务协同（项目管理、变更管理等）问题。
资产管理模型：
预防性维修模型：通过对产品的系统性检查、设备测试和更换以防止功能故障发生，使其保持在规定状态所进行的全部活动。
计划维修模型：优先安排重点设备，充分考虑所需物资、劳动力及资金来源的可能性，从企业的技术装备条件出发，采用新工艺、新技术、新材料，在保证质量的前提下，力求减少停歇时间和降低修理费用。
设备润滑模型：对企业设备的润滑工作，进行全面合理的组织和监督，按技术规范的要求，通过"五定"管理，实现设备的合理润滑和节约用油，使设备正常安全的运行。
周期性点检模型：按照一定的标准、一定周期、对设备规定的部位进行检查，以便早期发现设备故障隐患，及时加以修理调整，使设备保持其规定功能的设备管理方法。
巡检模型：
巡检模型：通过确保巡检工作的质量以及提高巡检工作的效率来提高设备维护的水平的一种系统，其目的是掌握设备运行状况及周围环境的变化，发现设施缺陷和危及安全的隐患，及时采取有效措施，保证设备的安全和系统稳定。
RCM维修模型：基于通过mes和设备的实时运行和异常数据的获取，通过状态检测，对设备磨损曲线和设备故障诊断技术进行设备维修的活动，集成状态检测和故障诊断。
TPM模型：以提高设备综合效率为目标，以全系统的预防维护为过程，全体人员参与为基础的设备保养和维护管理体系。
故障分析模型：提供一套数据分析模型，通过历史数据的情况，分析影响设备关键性能的事件原因、专业发生趋势、特殊性及规律性问题，供领导和专业技术人员决策时参考，及早采取有效的防范措施。包括：平均故障间隔时间MTB、平均故障修复时间MTTR、瓶颈设备分析、故障停机分析等。
设备综合效率OEE模型：将OEE分解成时间利用率、设备性能率和产品合格率三大指标，将六大损失归类到三大指标中，再针对六大损失的末梢因素进行原始数据的采集，并应用先进的分析工具进行数据分类控制，以帮助企业找到提高OEE的途径。（注：六大损失一般包括，设备大停机、设置/调节、小停机和减速、空转、启动停机、不合格品）
设备全生命周期成本LCC模型：对设备全生命周期过程中采购、安装调试、使用、运行维修、报废处置等费用构成进行分析，给出设备LCC的计算模型。通过LCC分析可实现设备方案优选、提高资金的使用价值。
维修共享模型：通过设备使用组织和设备维修组织之间的委托关系，实现企业维修资源（包括：技术、人力、设备、备品备件等）的共享，提高维修专业性和资源利用率。
三权分立模型：在同一资产模型下，基于资产设备在企业的不同组织（管理权组织、使用权组织、所有权组织）之间中所处的业务内容不同，通过业务委托关系，实现三权组织之间的任意组合，满足集团型企业资产管理的不同应用场景。
设备售后服务管理模型：一般大型装备制造业的售出产品，仍有制造厂商提供专业检维修服务，要实现对售出产品的远程状态监控、日常故障保修、故障诊断与维修的一种资产管理模型。
代维代管模型：基于资产的专业性，通过专业维修公司对委托单位的资产进行管理和提供专业服务的应用方式。
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