刚上研究生的时候，一腔热血的搞科研，一心研究Meta分析。解决了一个个难关以后论文总算是撰写完毕，刚准备投稿，结果发现已有人早一步发表了同一题目的Meta分析。于是求教了这方面的专家，才知道原来自己就差一步：Meta分析注册。
随着Meta分析越来越受重视，所以Meta分析的注册显得非常重要，目前一些编辑部已经要求需要Meta分析的注册号。在开展Meta分析前，就将Meta分析的研究计划提交到注册平台，然后在制作Meta分析时，按照研究计划严格地执行，与临床试验的注册类似，这么做有几点好处：
1、有利于论文的发表
通过注册平台注册的话，有利于论文的发表。
2、减少偏倚的发生
提前将研究计划提交到注册平台，就会保证研究结果更加规范，研究实施的步骤和方法更加透明，从而减少实施偏倚的发生。
3、避免重复发表
采用注册的形式说明这个想法是你的，别人如果发表就相当于盗取你的想法。在一定程度上能够避免论文重复发表，并且不会让你付出的努力白费。同样的，我们在确定Meta分析之后，除了检索相应的文献看有无发表之外，也要去看注册平台有无类似的题目已经注册过，只有满足这两个条件，你的Meta分析才可以做。
Meta分析的注册平台目前只要有两个：
一、Cochrane图书馆注册平台
（https://www.cochranelibrary.com）
注册流程：
1、题目注册：
题目的可行性和价值
纳入、排除标准
研究团队
2、研究计划
完善研究主题与研究方法
进一步阐述注册题目
确定实施的具体步骤
3、系统评价全文
文献评价
结果及讨论
完成全文
Cochrane系统评价
二、PROSPERO注册平台。
(https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO)
PROSPERO注册平台
PROSPERO，即International prospective register of systematic reviews，由英国国家健康研究所属下的评价和传播中心于2011年2月正式启动，为非Cochrane系统评价提供了一种注册途径，涉及领域为健康和社会关怀、公共卫生、教育、司法犯罪和国际发展等方面。
PROSPERO可通过将完成的评价与方案中计划的内容做比较，帮助避免重复并减少报告偏倚的机会。
该网站注册简便且免费开放，需在纳入、排除标准制定完成以后与文献筛选前进行，最好不要超过数据的提取步骤。
注册流程
1、注册账号
https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/#joinuppage
2、确认是否符合注册标准。
3、完成注册
在线填写注册表，等待审核。
一旦系统评价方案最终确定，就应该进行注册，但最好是在开始筛选文献之前进行注册。但是，只要系统评价在数据提取完成之前注册，目前都可以进行审核。
已完成的系统评价不接受注册
Cochrane评价不应单独注册
需注意的是，在系统评价注册前，需在PEROSOERO平台检测是否已有相同主题的题目，避免重复。
登录PROSPERO之后，点击首页上Register your review now，然后根据你的研究对象是“人类”还是“动物”进行选择，点击选择以后
点击以后会跳转到另一个页面，进一步了解你的研究是否符合PROSPERO注册标准。如果你的回答符合PROSPERO注册标准，系统会自动跳出下一个问题，直到你回答完整个问卷，才可以开始你的注册。
PROSPERO注册条目解读：
条目1：系统评价题目：题目应包括P和I，适当情况下可利用PICOS构建题目。
条目2：原始题目：原始语言的题目（如中文题目）
条目3：预期开始时间或实际开始时间：若系统评价已有前期工作，填写实际开始时间，若未开展，则填写预期开始时间。
条目4：预期完成时间：系统评价预期完成时间可修改。
条目5：注册时系统评价所处阶段，勾选尚未开始，或初步检索、预筛选文献、正是筛选文献、数据提取、质量评价、数据分析等。需注意是超过数据提取则审核不通过。
条目6-9：通讯作者信息：分别包括通讯作者姓名、E-mail、地址、手机号码。
条目10：制作团队组织单位信息：填写组织单位名称与官网网站。
条目11：团队成员信息：包括title、姓名、单位。
条目12：资金来源。
条目13：利益冲突：填写系统评价相关的经济利益、个人关系与学术竞争等信息。
条目14：合作者信息：未列为系统评价团队成员的其他个人或单位。
条目15：系统评价研究问题：使用PICOS构建问题。
条目16-17：文献检索：填写检索的数据库、检索时间、检索策略。对于具体的检索式，可选择提供网址或上传PDF，并选择是否公开文件或在审核完成之前勿公开。
条目18：研究疾病：描述系统评价研究的疾病，包括流行病学、基本特征。
条目19：研究人群：描述系统评价的研究人群特点，即纳入排除标准的P。
条目20：干预措施：描述纳入排除标准的I。
条目21：对照措施：描述纳入排除标准的C。
条目22：纳入研究类型：描述纳入排除标准的S。
条目23：研究场景信息：描述PICOS中未明确的其他信息，如排除标准。
条目24-25：结局指标：描述纳入排除标准的O。
条目26：数据提取：提供选择研究和提取数据的程序，包括所涉及的人员数量以及如何解决差异，列出要提取的数据条目。
条目27：偏倚风险评估：偏倚风险评估方法（包括所涉及的研究人员数量以及如何解决差异），如何评估个别研究的质量。
条目28：数据分析方法：填写可能用到的统计学方法，如Meta分析效应量及分析模型的选择、异质性检验与处理（亚组分析、敏感性分析）、发表偏倚的检测等。
条目29：亚组分析：描述亚组分析的依据、类别与统计分析方法。
条目30：系统评价的类型与涉及的研究领域：勾选相应选项即可。
条目31：语言：系统评价的撰写语言。
条目32：国家：团队成员所涉及到的国家。
条目33：其他注册信息：若在其他地方注册过，填写注册机构与注册码。
条目34：已发表方案链接：提供网址或PDF。
条目35：传播计划：完成系统评价后是否发表。
条目36：关键词。
条目37：同意作者已发表的同一主题的系统评价。
条目38：系统评价的进展状态。
条目39：其他信息。
条目40：文章发表情况。
Meta分析注册的重要性以及具体操作就为大家介绍到这里，希望大家在科研的道路上远走越远、越爬越高。
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