softmax这个结果就可以描述为每个类的概率
softmax这个结果可以描述为每个类的概率
故，不会造成学习慢！是根据信息熵的概念进行求解。
Overfitting
例如我们利用1000个数据作为训练，表现出的情况：
Cost表现看起来还不错，Test的变化如下：
当然了还有其他的方式来客服Overfitting
实验证明一下：
softmax这个结果就可以描述为每个类的概率
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故，不会造成学习慢！是根据信息熵的概念进行求解。
Overfitting
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Cost表现看起来还不错，Test的变化如下：
当然了还有其他的方式来客服Overfitting
实验证明一下：
softmax这个结果可以描述为每个类的概率 故，不会造成学习慢！是根据信息熵的概念进行求解。 Overfitti...
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1. 为什么说regularization是阻止overfitting的好办法? overfitting是由hi...
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本文标题：softmax and overfitting
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ctzrjftx.html
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