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Regularization

Regularization

作者: spraysss | 来源:发表于2020-01-28 15:54 被阅读0次

overfitting

如果特征过多，但是训练集不够时，很有可能会出现overfitting

解决overfitting的几种方法

减少特征数
  • 手动选择需要保留哪些特征
  • Model selection algorithm
Regularization

cosf function
J(\theta_0,\theta_1,...,\theta_n)=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_\theta(x^i)-y^i)^2+\frac{1}{2m}\lambda\sum_{j=1}^n\theta_j^2

  • Keep all the features,but reduce magnitude/values of parameters \theta_j
    it works well when we have a lot of features,each of which contributes a bit to predicting y

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    本文标题：Regularization

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