1. 了解序列化的意义
Java 平台允许我们在内存中创建可复用的 Java 对象,但一般情况下,只有当JVM处于运行时,这些对象才可能存在, 即,这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中,就可能要求在 JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象,并在将来重新读取被保存的对象。Java对象序列化就能够帮助我们实现该功能
序列化:是把对象的状态信息转化为可存储或传输的形式过程,也就是把对象转化为字节序列的过程称为对象的序列化
反序列化:是序列化的逆向过程,把字节数组反序列化为对象,把字节序列恢复为对象的过程成为对象的反序列化
2.序列化面临的挑战
评价一个序列化算法优劣的两个重要指标是:
序列化以后的数据大小
;
序列化操作本身的速度及系统资源开销(CPU、内存)
;
java 语言本身提供了对象序列化机制,也是 Java 语言本身最重要的底层机制之一,Java本身提供的序列化机制存在两个问题
- 序列化的数据比较大,传输效率低
- 其他语言无法识别和对接
基于JDK序列化方式实现
JDK 提供了 Java 对 象 的 序 列 化 方 式 , 主 要 通 过 输 出 流java.io.ObjectOutputStream 和对象输入流 java.io.ObjectInputStream来实现。其中,被序列化的对象需要实现java.io.Serializable接口
提供序列化接口
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: 序列化接口
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-28 19:30
* @ModificationHistory who when What
**/
public interface ISerializer {
<T> byte[] serializer(T obj);
<T> T deSerailizer(byte[] bytes,Class<T> clazz);
}
email 实体类
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: email 实体类
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-30 14:23
* @ModificationHistory who when What
**/
public class Email implements Serializable {
private String content;
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
@Override
public String toString() {
return "Email{" +
"content='" + content + '\'' +
'}';
}
}
person实体类
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: person实体类
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-28 19:44
* @ModificationHistory who when What
**/
public class Person implements Serializable,Cloneable {
private String name ;
private int age;
private String sex;
private Email email;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Email getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(Email email) {
this.email = email;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", sex='" + sex + '\'' +
", email=" + email +
'}';
}
}
java序列化
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: java序列化的方式
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-28 19:32
* @ModificationHistory who when What
**/
public class JavaSerializer implements ISerializer {
@Override
public <T> byte[] serializer(T obj) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream= null;
try {
byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(byteArrayOutputStream);
oos.writeObject(obj);
return byteArrayOutputStream.toByteArray();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
if(oos!=null){
try {
oos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(byteArrayOutputStream != null){
try {
byteArrayOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return null;
}
@Override
public <T> T deSerailizer(byte[] bytes, Class<T> clazz) {
ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = null;
ObjectInputStream objectInputStream = null;
try {
byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
objectInputStream = new ObjectInputStream(byteArrayInputStream);
return (T)objectInputStream.readObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
if(byteArrayInputStream!=null){
try {
byteArrayInputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(objectInputStream != null){
try {
objectInputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return null;
}
}
测试类:
public class App
{
public static void main( String[] args ){
//java 序列化
ISerializer serializer= new JavaSerializer();
Person person = new Person();
person.setName("sunkang");
person.setAge(23);
person.setSex("nan");
Email email = new Email();
email.setContent("我的邮件");
person.setEmail(email);
byte[] javaBytes =serializer.serializer(person);
Person person1= serializer.deSerailizer(javaBytes,Person.class);
System.out.println(person1.toString());
}
}
输出结果
Person{name='sunkang', age=23, sex='nan', email=Email{content='我的邮件'}}
3.序列化的高阶认识
-
serialVersionUID的作用
Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的
。在进行反序列化时,JVM 会把传来的字节流中的 serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException
如果没
有为指定的 class 配置 serialVersionUID,那么 java 编译器会自动给这个 class 进行一个摘要算法,类似于指纹算法
, 只要这个文件有任何改动,得到的UID就会截然不同的,可以保证在这么多类中,这个编号是唯一的 -
serialVersionUID 有两种显示的生成方式
一是默认的 1L ,比 如: private static final long serialVersionUID = 1L;
二是根据类名、接口名、成员方法及属性
等来生成一个64 位的哈希字段
当实现 java.io.Serializable 接 口 的 类 没 有 显 式 地 定 义 一 个serialVersionUID 变量时候,Java 序列化机制会根据编译的 Class 自动生成一个 serialVersionUID 作序列化版本比较用,这种情况下,如果Class 文件(类名,方法明等)没有发生变化(增加空格,换行,增加注释等等),就算再编译多次,serialVersionUID 也不会变化的。
-
静态变量序列化
序列化保存的是对象的状态,静态变量属于类的状态,因此 序列化并不保存静态变量。 -
父类的序列化
1.子 类 继 承 该 父 类 并 且 实 现 了 序 列 化,此时父类并没有实现序列化
,在反序列化该子类后,是没办法获取到父类的属性值的
2.当一个父类实现序列化,子类自动实现序列化
,不需要再显示实现Serializable 接口
3.当一个对象的实例变量引用了其他对象,序列化该对象时 也会把引用对象进行序列化,但是前提是该引用对象必须实现序列化接口
-
Transient 关键字
控制变量的序列化,在变量声明前加上该关键字,可以阻止该变量被序列化到文件中,在被反序列化后,transient变量的值被设为初始值, 如 int 型的是 0,对象型的是 null -
绕开 transient 机制的办法
实体需要实现writeObject(ObjectOutputStream obj)
readObject( ObjectInputStream objectInputStream ))的方法
比如 hobby还是要序列化,需要手动实现这两个方法:
private transient String hobby;
private void readObject(ObjectInputStream objectInputStream) throws IOException, ClassNotFoundException {
objectInputStream.defaultReadObject();
this.hobby = (String) objectInputStream.readObject();
}
private void writeObject(ObjectOutputStream objectOutputStream) throws IOException {
objectOutputStream.defaultWriteObject();
objectOutputStream.writeObject(this.hobby);
}
writeObject和 readObject 这两个私有的方法,既不属于 Object、也不是 Serializable,为什么能够在序列化的时候被调用呢?
原因是:ObjectOutputStream使用了反射来寻找是否声明了这两个方法。因为 ObjectOutputStream使用 getPrivateMethod,所以这些方法必须声明为 priate 以至于供 ObjectOutputStream 来使用
同一对象两次写入
/**
* @Project: serializer-demo
* @description: 同一对象存储两次
* @author: sunkang
* @create: 2018-11-11 20:59
* @ModificationHistory who when What
**/
public class StroreRuleDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("user.txt"));
Person person = new Person();
person.setName("sunkang");
person.setAge(23);
person.setSex("nan");
Email email = new Email();
email.setContent("我的邮件");
person.setEmail(email);
//第一次写入
objectOutputStream.writeObject(person);
objectOutputStream.flush();
System.out.println(new File("user.txt").length());
//第二次写入同一个对象
objectOutputStream.writeObject(person);
objectOutputStream.close();
System.out.println(new File("user.txt").length());
}
}
输出结果:可以发现第二次写入对象时文件只增加了 5 字节
230
235
Java 序列化机制为了节省磁盘空间,具有特定的存储规则,当写入文件的为同一对象时,并不会再将对象的内容进行存储,而只是再次存储一份引用,上面增加的 5 字节的存储空间就是新增引用和一些控制信息的空间
。反序列化时,恢复引用关系.该存储规则极大的节省了存储空间
。
4.序列化实现深克隆
在 Java 中存在一个 Cloneable 接口,通过实现这个接口的类都会具备clone 的能力,
同时 clone 是在内存中进行,在性能方面会比我们直接通过 new 生成对象要高一些,特别是一些大的对象的生成,性能提升相对比较明显。那么在Java领域中,克隆分为深度克隆和浅克隆
-
浅克隆
: 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象
-
深克隆
: 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,除去那些引用其他对象的变量。那些引用其他对象的变量将指向被复制过的新对象,而不再是原有的那些被引用的对象。换言之,深拷贝把要复制的对象所引用的对象都复制了一遍
浅克隆和深克隆实现可以参考: https://www.jianshu.com/p/34881452b171
5.常见的序列化技术
-
使用JAVA进行序列化
优点:JAVA语言本身提供,使用比较方便和简单
缺点:不支持跨语言处理、 性能相对不是很好,序列化以后产生的数据相对较大
实现方式,前面的已经展示过了 -
XML 序列化框架
XML序列化的好处在于可读性好,方便阅读和调试
。但是序列化以后的字节码文件比较大,而且效率不高,适用于对性能不高
,而且 QPS 较低的企业级内部系统之间的数据交换的场景,同时 XML 又具有语言无关性,所以还可以用于异构系统之间的数据交换和协议。比如我们熟知的Webservice,就是采用XML格式对数据进行序列化的
先引用maven依赖,引用xstream的包完成xml到javabean的映射
<dependency>
<groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId>
<artifactId>xstream</artifactId>
<version>1.4.10</version>
</dependency>
使用xstream 实现xml的序列化
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: xml实现序列化
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-28 22:54
* @ModificationHistory who when What
**/
public class xmlSerializer implements ISerializer {
XStream xStream = new XStream(new DomDriver());
@Override
public <T> byte[] serializer(T obj) {
return xStream.toXML(obj).getBytes();
}
@Override
public <T> T deSerailizer(byte[] bytes, Class<T> clazz) {
return (T)xStream.fromXML(new String(bytes));
}
}
-
JSON 序列化框架
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,相对于XML来说,JSON的字节流更小,而且可读性也非常好。现在JSON数据格式在企业运用是最普遍的
JSON序列化常用的开源工具有很多
1. Jackson
(https://github.com/FasterXML/jackson)
2. 阿里开源的 FastJson
(https://github.com/alibaba/fastjon)
3. Google 的 GSON
(https://github.com/google/gson)
这几种 json 序列化工具中,Jackson 与 fastjson 要比 GSON 的性能要好,但是 Jackson、GSON 的稳定性要比 Fastjson 好。而 fastjson 的优势在于提供的 api 非常容易使用
先引用maven依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.29</version>
</dependency>
fastjson实现序列化
/**
* @Project: 3.DistributedProject
* @description: fastjson序列化
* @author: sunkang
* @create: 2018-06-28 22:44
* @ModificationHistory who when What
**/
public class FastJsonSerializer implements ISerializer {
@Override
public <T> byte[] serializer(T obj) {
return JSON.toJSONString(obj).getBytes();
}
@Override
public <T> T deSerailizer(byte[] bytes, Class<T> clazz) {
return JSON.parseObject(new String(bytes),clazz);
}
}
-
Hessian序列化框架
Hessian是一个支持跨语言传输的二进制序列化协议,相对于Java默认的序列化机制来说, Hessian 具有更好的性能和易用性,而且支持多种不同的语言,实际上 Dubbo 采用的就是 Hessian 序列化来实现,只不过 Dubbo 对Hessian进行了重构,性能更高
-
Protobuf 序列化框架
Protobuf是Google的一种数据交换格式,它独立于语言、独立于平台。
Google提供了多种语言来实现,比如Java、C、Go、Python,每一种实现都包含了相应语言的编译器和库文件
Protobuf 使用比较广泛,主要是空间开销小和性能比较好,非常适合用于公司内部对性能要求高的 RPC 调用。 另外由于解析性能比较高,序列化以后数据量相对较少,所以也可以应用在对象的持久化场景中但是但是要使用 Protobuf 会相对来说麻烦些,因为他有自己的语法,有自己的编译器 ,但是但是要使用 Protobuf 会相对来说麻烦些,因为他有自己的语法,有自己的编译器
1)下载 protobuf 工具
https://github.com/google/protobuf/releases 找到 protoc-3.5.1-win32.zip
2)编写 proto 文件
syntax="proto2";
package com.gupaoedu.serial;
option java_package = "com.gupaoedu.serial";
option java_outer_classname="UserProtos";
message User {
required string name=1;
required int32 age=2;
}
3)proto 的语法
包名
option 选项
消息模型(消息对象、字段(字段修饰符-required/optional/repeated)
字段类型(基本数据类型、枚举、消息对象)、字段名、标识号)
4)生成实体类
在 protoc.exe 安装目录下执行如下命令
.\protoc.exe --java_out=./ ./user.proto
5)运行查看结果
将生成以后的 UserProto.java 拷贝到项目中
image.png
怎么使用protobuf可以先参考: https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/index.html
6.Protobuf 原理
如果后面有机会用到protobuf,原理我会后面进行补充
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