Redis持久化之小总结

官方建议

官方建议

RDB和AOF的简述

• RDB持久化方式能够在指定的时间间隔对你的数据进行快照存储
• AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。

如果只做缓存时

如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.

如果在做缓存时，也希望数据持久化

作者建议同时开启两种持久化方式

• 在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
• RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？
  redis作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)，快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段。

考虑性能时的建议

• 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。

• 如果Enalbe AOF（启用aof）

• 好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。

• 代价一是带来了持续的IO

• 二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。

• 所以只要硬盘容量许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率

• AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写，可以改到适当的数值。

• 如果不Enable AOF（不启用aof）

  • 仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。
  • 代价是如Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个aster/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构