装饰器的作用
首先来理解一下装饰器的作用：扩展原函数的功能。使用装饰器的一个好处就是能够不改变原函数代码同时还能提供新的功能，先举个一个简单例子来加深理解。
我们现在有一个函数func，主要干的事情就是打印“hello world”并暂停1秒：
import time
def func():
print("hello world")
time.sleep(1)
这个时候如果我们要扩展此函数的功能，比如我要计算一下这个函数耗时，一般来说我们是直接在原代码中直接添加相应的代码：
import time
def func():
start = time.time()
print("hello world")
time.sleep(1)
end = time.time()
print('cost time %s' % (end - start))
假设这个函数灰常灰常重要，而我又是个菜鸡coder，又不敢瞎改，有什么办法呢？嘿，脑子灵机一动，写个函数把要加的功能先实现了，然后函数里面调用func()不就好了嘛，就成下面这样:
import time
def func():
print("hello world")
time.sleep(1)
def func2(func):
start = time.time()
func()
end = time.time()
print('cost time %s' % (end - start))
if __name__ == '__main__':
func2(func)
咳咳咳，真是机智的小鬼啊。可是假设我已经写了好几十万行代码，并且里面有数不清的地方调用了func函数，现在的新需求是添加一个耗时计算打印的功能，按照上面的做法，我要花很多时间去找到调用func()的地方，并将代码改成func2()，然而你一个月的时间都花在了这个工作上面，老板说我没有效率，要开除我... ... 这个时候该怎么办呢？于是脑子又灵光一闪，有了：
import time
def decorator(func):
def wrapper():
start = time.time()
func()
end = time.time()
print('decorator cost time %s' % (end - start))
return wrapper
@decorator
def func():
print("hello world")
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
func()
这样我就不用去花一个月的时间修改所有func()，依然保留原有代码，并且还添加了新的功能，hhh真是个天才。如果函数要带有参数（一个两个三个、、、到若干个），那么可以这样：
import time
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('decorator cost time %s' % (end - start))
return wrapper
@decorator
def func(*args, **kwargs):
print("hello world", args[0],args[1])
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
func(1, 2)
噢，对了，装饰器可以多个，就像下面这样：
import time
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('decorator cost time %s' % (end - start))
return wrapper
def decorator2(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('decorator2 cost time %s' % (end - start))
return wrapper
@decorator
@decorator2
def func(*args, **kwargs):
print("hello world", args[0],args[1])
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
func(1, 2)
它的启动顺序是离函数越近的先启动，比如上面就先启动decorator2，然后是decorator。
好了，差不多初步掌握装饰器是啥东西了也能简单的运用了。
新更新一些装饰器的实际作用
我们先看代码:
from functools import wraps
class OverrideException(Exception):
"""
重写类变量异常
"""
# 防止类变量被重写
def Const(cls):
@wraps(cls)
def new_setattr(self, name, value):
raise OverrideException('const : {} can not be changed'.format(name))
cls.__setattr__ = new_setattr
return cls
@Const
class A(object):
rich = 'rich'
a = A()
a.rich = 1
print(w.rich)
简单说一下是怎么实现 “防止类变量被重写” 的功能的。我们在为实例a的变量赋值时，会调用类方法___setattr____(*args, **kwargs)，在上面代码中我们在new_setattr()方法中抛出异常，并将____setattr____重写，这个时候通过装饰器，就能保护的你想要保护的类属性不被修改。注意Const(cls)中的cls就是我们的类A,注重写的是类A的____setattr____。
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