学习一项新事物最好的方法之一，是通过具体的模型，而不是抽象的理论

学习一项新事物最好的方法之一，是通过具体的模型，而不是抽象的理论。系统性思维：认识三个基本模型

单存量系统：只有一个存量

系统1.1：一个存量、两个相互制衡的调节回路的系统。

典型代表：温度调节器

首先设定一个需要达到的目标温度，然后进行判定，如果室内温度小于目标温度，那么就加热至目标温度，如果室内温度大于目标温度，那么就散热至目标温度。

尽管你可以设定目标温度，但是达到目标温度需要时间，而且加热速度需要大于散热速度。

在行为与结果响应之间经常会有时间延迟，也就是说，一个流量不能立即对其自身做出调整，它只能对存量的变化做出反应，而这必然是在一段时间的延迟之后，等待信息反馈达到一定程度。

经常会有这种现象，在我们冬天开空调的时候，并不能达到我们预设的温度，这是因为随着室内外的温度差越来越大，散热速度越来越大，但是空调的加热速度并没有发生改变，所以就达不到预设温度。

在一个有存量维持的调节回路中，设定目标时，必须适当考虑补偿对存量有重要影响的流入和流出过程。否则，反馈过程将超出低于存量的目标值。

系统1.2：一个存量、一个增强回路以及一个调节回路的系统。

典型代表：人口和工业经济

人口受到一个增强回路和一个调节回路的影响：增强回路决定新出生的人数，受出生率的影响，导致人口数量增长；调节回路影响当期死亡的人数，受死亡率的影响，导致人口数量减少。

在一处农场，养着一群羊，羊妈妈生下羊宝宝，羊宝宝长大变成更多的羊妈妈，然后继续生羊宝宝。同时，农场里的草的生长速度有限，所以羊的数量只能在一个安全数量之内，超过安全数量的羊需要杀掉或者放到另外的农场，否则农场的生态系统将会破坏。

系统1.3：含有时间延迟的系统，

典型代表：库存

1.忽略时间延迟的库存系统

对于汽车经销商来说，汽车需要稳定的库存数量。咱们来看一下汽车库存量的行为变化模式。汽车库存量有两个流量，一个是因销售而产生的流出量，一个是工厂生产到仓库的流入量。

经销商根据预期的销售量和期望的库存量的差异，来决定给工厂的订单。

在这种情况下，如果销售需求量增加10%那么数量变化如下图：

2.具有时间延迟的库存系统

在以上库存系统中加上三个时间延迟，分别是：感知延迟、反应延迟和交货延迟。

感知延迟，是对预期的销售量的不准确，一般来说，预期的销售量是根据过去一段时间内的销售量进行平均，以发现销售量的变化是真实的趋势，还是短期内的波动或异常。

其次是反应延迟，即便是需要调整订单数量，但是经销商并不是一次性把订单调整到位。而是在之后的每笔订单中多增加一部分。也就是说，当经销商相信销售量的变化趋势是真实的，他也只会部分调整，以便于之后进一步确定趋势。

第三

是交货延迟，从工厂收到订单、加工生产，并且发货到经销商，需要花费5天时间。

在这种情况下，如果销售需求量增加10%那么数量变化如下图：

是的，库存量将发生剧烈的振荡。

那么该怎么做才能使得库存量趋于平稳呢？

经过实验，缩短感知延迟时间，振荡基本没有发生变化。而缩短反应时间，振荡反而更加严重。在这个系统中最重要的延迟是交货延迟，但是它不在经销商的直接控制之中。

最正确的做法是，延长反应时间，如果经销商将反应延迟从3天延长到6天，库存的变化将会趋于平缓。

调节回路上的时间延迟很可能导致系统的振荡。

在系统中，时间延迟是普遍存在的，而且它们对系统行为有很强的影响。改变一个延迟的长短，可能会导致系统行为的很大变化，也可能不会，这取决于该延迟的类型以及其他延迟相比的相对时间长短。