Airbnb案例
1.干什么的：为旅客提供有别于酒店的体验，为拥有闲置房源的个人提供租赁平台。
2.怎么干的：利用精益创业思维模式：先提出建设“有专业摄影的房源具有较高的订单”；然后，利用最小可行化产品（Minmun Viable Product,MIP）验证假设；最后，实验结果验证了假设，雇佣专业摄影团队为房主提供此项服务。
思考：他是如何验证假设的呢--->数据--->数据指标，这说明了数据指标的重要性。
1.那么哪些是好的数据指标？
（1）具有可比性。现在什么样不重要，跟以前相比，才能体现出现在是在前进还是后退。
（2）应该易理解。容易别人提及，无法谈论的指标，不具备指导工作的能力。
（3）天生是个比率。距离/时间才能才能告诉你要不要调整时间以按时到达，当前的速度只有与之前相比才能得知快慢，单纯的速度并没有什么价值。但要知道，速度是基本的指标单元，我们想要的好的指标，是在其基础之上进行变化的，不是说，速度这种基本单元不重要了。
（4）可以指导行动。知道这个指标的数据，我应该能够反应出下一步的工作计划。对下一步具体工作有导向作用。
2.指标都有哪些分类？
（1）定性指标与定量指标
（2）虚荣指标与可付诸行动的指标：
当你看到一个指标时，要反问自己：我根据这个指标，要如何改变目前的商业行为。如果没有清晰的答案，这个指标不太合格。
例如：“”总注册用户数“”就是虚荣指标，他是一个随时间累积而增加的单调函数，无甚意义。“总活跃用户数”在活跃用户的概念定义正确的前提下，相对好一点。活跃：一般指在一定时间内，用户的某种行为达到了一定阈值，证明是活跃的。但随着时间的累积，用户的行为就是在不断增加的。所以说它不太好。真正有意义的是：“活跃用户占总用户的百分比”，这能够反应用户的参与度，如果你对产品进行了调整，这个指标增加证明效果还不错，可以调整。它能对你的商业行为给出实践后的答案。
我们可以看出来，好的指标是一种基本指标单元的组合，我们需要知道基本的衡量指标，然后，构建指标，反映我们想知道的问题的答案。
（3）探索指标与报告指标
数据可以分为：我们知道我们知道的（报告呈现的），我们知道我们不知道的（构建指标去统计），我们不知道我们知道的（直觉、第六感，需要作出假设进行验证的），我们不知道我们不知道的（探索性的）。
我们不知道我们不知道的（探索性的数据）才是商业超车的诀窍。通过对目前营业现状的不断探索，尝试，发现一些新的角度，不断验证调整，才能真正找到出路。
（4）先见指标与后见指标
两者都是有意义的，只不过两者解决问题的时间不一样，一个是事前，一个是事后。先见性指标能够预测未来，缩短迭代周期。
利用潜在客户预测将来所获的新客户，现在潜在客户不多，以后所获的新客户也不会突然增加。一个部门的后见性指标是另一个部门的先见性指标。销售订单增加，财务的待收入也会增加。
（5）相关指标与因果指标
相关因素可以帮助我们预测未来，因果关系可以帮助我们改变未来。
3哪些是容易中招的虚荣性指标？
首先，我们要知道所谓虚荣性指标并不是不值得统计的，往往它是构建好的指标的基础。只是单纯地通过这些指标，我们无法衡量现在需要解决的问题。然后我们列举一下：
（1）点击量：随时间递增的函数。就是好看而已。
（2）页面浏览量（PV）：页面被访客请求的次数。如果是属于展示广告的话是有意义的。
（3）访问量：是一个人访问100次还是100个人访问了一次？
（4）独立访客数：只能显示多少人访问了，不能知道他们为什么停留，是否离开？
（5）粉丝/好友/赞的数量，振臂一呼有多少人响应，否者就是毫无意义的人气比拼。
（6）网站停留时间（Time on site）/浏览页数（ Number of pages）：这指标也不是越大越好，是不是产品流程比较繁琐？
（7）收集到的用户邮件地址数：跟粉丝数一样，有多少人会响应你的邮件，甚至他们连看都不看。
（8）下载量：下载量本身不具备价值，只有用户留存下来，激活才有意义。
4移动的目标
市场是在不断变化的，最初假设成功的标准也不是一成不变的。HighScore House（家长设定任务，孩子完成后得到奖励）起初对于活跃用户的定义阈值偏高，导致脱离了实际情况，运营状况不理想。通过对流失客户，不活跃客户的电话访谈，才知道是阈值偏高了，不适合目前的市场状况。合理的调整数据指标的阈值，才能客观分析公司目前的运营状况。要知道阈值要符合实际，不是越高越好。
可以通过市场细分（按特征将客户分群）、同期群分析（同一时间接触产品的客户，衡量的是产品迭代过程）、A/B test（对不同的客户发布不同产品，在同一时期测试产品版本）、多变量分析（是A/B test 的升级版，同时对多个变量进行测试）更准确的把握市场。
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