0-1回归的延拓,0-1回归是softmax回归输出个数为2的特殊情况
Paste_Image.png其代价函数
Paste_Image.png其梯度
Paste_Image.png特点:
1.参数不独立
2.offset不变性,所有参数同时加一个常数值是不变的,这是指数函数性质,利用这点可以精确化计算(将值offset到)
关于使用softmax回归还是多个0-1回归问题
这要看结果是否是互斥的,若是互斥的,则使用softmax,否则用多个0-1回归
0-1回归的延拓,0-1回归是softmax回归输出个数为2的特殊情况
Paste_Image.png其代价函数
Paste_Image.png其梯度
Paste_Image.png特点:
1.参数不独立
2.offset不变性,所有参数同时加一个常数值是不变的,这是指数函数性质,利用这点可以精确化计算(将值offset到)
关于使用softmax回归还是多个0-1回归问题
这要看结果是否是互斥的,若是互斥的,则使用softmax,否则用多个0-1回归
本文标题:Softmax回归
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