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Softmax回归

Softmax回归

作者: 陈继科 | 来源:发表于2017-01-09 20:07 被阅读228次

0-1回归的延拓,0-1回归是softmax回归输出个数为2的特殊情况

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其代价函数

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其梯度

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特点:
1.参数不独立
2.offset不变性,所有参数同时加一个常数值是不变的,这是指数函数性质,利用这点可以精确化计算(将值offset到)

关于使用softmax回归还是多个0-1回归问题
这要看结果是否是互斥的,若是互斥的,则使用softmax,否则用多个0-1回归

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