事物管理

事务

• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理 insert,update,delete 语句

事物的特性

事务是必须满足4个条件（ACID） ：

• 原子性（Atomicity，或称不可分割性）

一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。
事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

• 一致性（Consistency）

在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合

所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

• 隔离性（Isolation，又称独立性）

数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发

执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。

• 持久性（Durability）

事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失

开启事务

关键字：start transaction 或者 begin

提交事务

关键字：commit

回滚事务

关键字：rollback

案例分析

//提前准备工作
create table user(
  id int(10),
  name varchar(35),
  money double(9,2)
);
insert into user values(1,"A",2000);
insert into user values(2,"B",2000);
select * from user;
+------+------+---------+
| id   | name | money   |
+------+------+---------+
|    1 | A    | 2000.00 |
|    2 | B    | 2000.00 |
+------+------+---------+

//A转账给B 500块
1.开启事务
start transaction

2.1 对数据进行修改
update user set money=money-500 where name="A"; 
update user set money=money+500 where name="B";

2.2 如果中途发现操作有误，可以回滚事物 rollback
rollback;

3.如果没有问题,可以直接提交事务
commit；

• 一个事务开启到事务的回滚或提交结束，如果还需要进行修改数据的话，就必须重新开启一个新的事务
• 如果没有开启事务的话，那么所有的修改操作将会被自动提交

索引

• 索引的建立对于数据库的高效运行是很重要的。索引可以大大提高数据库的检索速度。
• 索引分单列索引，组合索引：
  • 单列索引，即一个索引只包含一个字段，一个表可以有多个单列索引。
    • 普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引
  • 组合索引，即一个索引包含多个字段

索引：index

索引名：index _ 表名 _ 索引字段

索引字段：以哪个字段为准添加索引

普通索引

方式1：（建表之后，直接创建索引）

create index 索引名 on 表名(字段名 (length));

举例:

create index index_emp_empno on emp(empno);

• length：如果是blob和text类型的话， 需要指定长度

方式2：（修改表的结构）

alter table 表名 add index 索引名(字段名);

举例：

alter table emp add index index_emp_ename(ename);

方式3：建表的时候一起创建

create table 表名(
    字段1 类型(长度)，
    ...
    index 索引名(字段1(长度))
)

举例：

create table test(
    name varchar(20),
    index index_test_name(name(20))
);

唯一索引

索引列（索引字段）的值必须的唯一的，但允许有空值。如果是组合索引，则字段值的组合必须唯一。

方式1：（建表之后，直接创建索引）

create unique index 索引名 on 表名(字段名);
举例：
create unique index index_emp_empno on emp(empno)

方式2：（修改表的结构）

alter table 表名 add unique index 索引名(字段名);
举例：
alter table emp add unique index index_emp_empno(empno);

方式3：建表的时候一起创建

create table 表名(
    字段1 类型(长度)，
    ...
    unique index 索引名(字段1(长度))
)
举例：
create table test(
    name varchar(20),
    unique index index_test_name(name(20))
);

组合索引

方式1：（建表之后，直接创建索引）

create  index 索引名 on 表名(字段1,字段2，..);
举例：
create  index index_emp_empno_ename on emp(empno,ename)

方式2：（修改表的结构）

alter table 表名 add  index 索引名(字段1，字段2....);
举例：
alter table emp add  index index_emp_empno_ename(empno,ename);

方式3：建表的时候一起创建

create table 表名(
    字段1 类型(长度)，
    ...
    index 索引名(字段1,字段2..)
)
举例：
create table test(
    name varchar(20),
    index index_test_id_name(id,name(20))
);

全文索引

• 主要用来查询文中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较的。

• fulltext索引跟其他索引大不相同，它更像一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。

• fulltext索引配合 match against 操作使用，而不是一般的where

• 它可以在create table，alter table， create index使用，不过目前只有char，varchar,text类型的列上可以创建全文索引

方式1：（建表之后，直接创建索引）

create fulltext index 索引名 on 表名(字段1);
举例：
create fulltext index index_emp_empno on emp(empno)

方式2：（修改表的结构）

alter table 表名 add fulltext index 索引名(字段1);
举例：
alter table emp add fulltext index index_emp_empno(empno);

方式3：建表的时候一起创建

create table 表名(
    字段1 类型(长度)，
    ...
    fulltext(字段1)
)
举例：
create table test(
    name varchar(20),
    fulltext(name)
);

主键索引

• 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引

方式1：创建表格后添加主键索引

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名)

举例：
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

方式2：创建表格时添加主键索引

create table 表名(
    字段1 类型(长度)，
    ...
    PRIMARY KEY(字段名)
)