阿里云elasticsearch试用套路
阿里云的elasticsearch可以给用户提供试用的机会，这一点还算是比较大方。
但是，并没有领取页面，你必须通过elasticsearch的购买页面来0.00元购买。
https://data.aliyun.com/product/elasticsearch
通过上面链接进入到够买页面，节点必须选择“3”，购买价格才会变成0.00元（仅新用户）！
阿里云elasticsearch白名单问题
即：通过客户端访问elasticsearch，但配置为：0.0.0.0/0 默认无效，需参照下面配置！
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阿里云免费试用elasticsearchYAML配置开启
注意点：阿里云虽然可以领取免费的elk，但配置是比较低的，为了能顺畅体验，建议YML参数配置全部开启
问题：
- 如果不开启自动创建索引的话，通过java、python直接PUT文档会报错哦
-
YML参数配置需要重启，已确认重启一次至少2到4个小时（免费，所以你懂得）
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阿里云elasticsearch无法查询到中文结
原因：倒排索引将数据分成不同的分词，用这些分词词来匹配数据查询（可能我理解的不对），
但默认的词库没有中文相关的分词。
解决方法：网上查找中文分词词库，并上传到阿里云的插件中（我用的是热更新）
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elasticsearch无法启动
elasticsearch 出于安全考虑，不允许使用root用户启动。
解决方法：
1. 创建组elasticsearch，并在组elasticsearch下创建用户elasticsearchUser
2. elasticsearch所有目录的所有者必须是elasticsearchUser
3. 进入/elasticsearch/bin目录下，使用elasticsearchUser用户执行 ./elasticsearch 启动elasticsearch
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max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
系统级别默认的最大打开文件数太小，也可能导致elasticsearch无法启动！
解决方法：/etc/sysctl.conf 文件中最后一行添加：vm.max_map_count=655300
执行“sudo sysctl -p”使配置生效
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ES日期校验导致java 或者python迁移数据到elasticsearch异常中断
场景：通过java API迁移数据时，发现经常自动中断，更换为python API迁移数据，问题同样发生，且无明显规律！
通过日志查看到每次断开时插入的最后一条数据和下一条数据，发现只要数据中包含日期，就会产生中断！
原因：在一开始设置“mapping”时，数据的类型被设置成文本类型，当数据中存在“日期类型”的数据，
ES 就会认为插入类型错误，实际上，数据就是文本类型，只不过数据中间包含了日期。
解决方案：关闭日期校验
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docker构建elasticsearch集群无法通过外网访问
场景：玩家A突然告诉我，通过dockerpose构建elasticsearch集群简单又方便。
于是，自己就照搬官网的构建文件“https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/docker.html”，
3秒钟在腾讯云构建了一个2个节点的elastic集群（正常应该要有3个节点），方便至极兴奋的跳起来了。
问题：打开浏览器验证集群：“网页无法正常访问”。
排查过程：
- 服务器中直接使用curl 127.0.0.1:9200 访问正常
- 查看防火墙，发现防火墙已关闭，排除防火墙原因
- 腾讯云嘛，经常玩的都懂，于是提工单，在腾讯云的帮助下，腾讯云工程师果断撇清腾讯云服务器
（事实证明人家真没有问题，但同时也暴露一个问题：防火墙关闭、安全组也打开了9200，腾讯云
工程师协助检查，发现9200依旧被过滤，无法访问） -
反复启动多次容器，仔细查看日志
发现一条WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
直接粘贴“百度”发现了标准的解决方案
更改 /etc/sysctl.conf中的“ net.ipv4.ip_forward=1”，默认其实是0.
更改后执行“systemctl restart network”，再次启动elasticsearch则可以通过外网访问！
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elasticsearch7.0无法创建索引
常见：QQ群小伙伴反馈 创建索引报错，截图如下。
解决方案：群内大神回复，官方文档中已解释：集群最大分片数只能是1000
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elasticsearch7.0 实验数据获取从哪里来
问题：要学习必须有足够的实验数据，从哪里来？
解决方法：群里面有人推荐“kaggle（https://www.kaggle.com/datasets)，是一个数据网站，里面有各种各样的数据，
虽然通过官网的工具，也可以自己造数据，但要自己造数据的话，一般人能想到
在文本类型的数据中添加“日期”吗？
所以，kaggle的数据更加真实，实验的过程中能够发现更多实际问题！
阿里云mysql同步elasticsearch
解决方案：
- 使用阿里云DTS传输工具:https://blog.csdn.net/u010569419/article/details/89924494
- 通过logstash：https://www.elastic.co/cn/products/logstash
- 使用elasticsearch官网对应的API：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html
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