先前受马总问题的启发“参数的区间估计”与“统计检验”的区别与联系；近日来又重读陈希孺院士的《概率论与数理统计》，目的是以一名医生拿到一份份医学相关的数据为起始点，依照数据的基本统计描述--可视化-- 数据分布(概率论)--参数估计以及统计检验这样一种自然的逻辑顺序，将概率论和数理统计的知识融入其中，层层引出。深知对于这样一个设想，对于我一个“二把刀”出身的非统计学专业的医学生而言，是一道“牛吃南瓜，不知道如何开口”的难题；然而内在的驱动力却由来已久：身为一名医学生，在本科阶段被老师们“掐头去尾，毫无逻辑引入，只知堆砌应用适用范围和公式”的统计学课程虐到生无可恋，逃课成瘾；也有研究生阶段为了应用实战，博闻强识，自行总结出一套统计学方法适用范围(这也是当今医学生应用统计的大体现状，且能够熟练掌握该准则的人已算是“成手”，毕竟应用才是王道)；后来为接触AI，在自学AI数学基础--线性代数、概率论、微积分等的过程中，又倒逼自己更深入地去学习概率论和数理统计。真正让我内心迸发自己制作课程冲动的事件包括：1.学校要求新进教师报名创新课程 2.前一阵听了一个为期三天的统计学专题讲座，虽然该老师已经尽力在深入浅出，但我仍旧觉得不够 3.马总的那个问题。本篇日记就是以此立flag，势要制作一门真正深入浅出，老少咸宜的“医学应用概率论与统计学--从数据分析入手”课程。
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