以下即五种实用的小技巧：
字符串运算
列表推导式
lambda 和 map()
单行条件语句
zip()
字符串运算
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字符串本质上也是一种元组，但是字符串有很多「运算」方式。 最直观的是字符串的 + 和 * 运算，它们分别表示重复和连接。
此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 进行索引：
如果列表元素都是字符串，那么我们可以快速地使用 join() 方法将所有元素凭借在一起：
如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。 其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。
列表推导式
如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。 正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。 」列表推导式真的非常强大，它不仅在速度上比一般的方法快，同时直观性、可读性都非常强。 如果你希望迭代列表做一些运算，那么快使用它吧。
我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5：
如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下，我们一般会写成以下形式：
但是现在我们有了列表推导式，那么上面代码可以等价修改为：
上面的列表推导式可以进一步简化，即不需要定义一个新函数。
Lambda 和 Map
Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就会变得非常直观与强大。
一般而言，Lambda 函数都比较小，它也不需要定义函数名。 那么为什么需要匿名函数？ 简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。
还是拿上面的先平方再加 5 为例，前面我们是定义了一个标准的函数，def stupid_func(x)，现在我们可以试试 Lambda 匿名函数：
那么我们为什么要用上面的表达式？ 很大一部分原因在于，当我们想执行一些简单运算时，可以不需要定义真实函数就能完成。 例如排序列表元素，一种直观的方法可以使用 sorted() 方法：
这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。 如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
上面的代码非常优雅，如果不用它们两者，那么一般的表达需要写成这样：
单行条件语句
如果我们使用条件语句，那么最可能写成下面这个样子：
但其实我们也可以把所有条件都写在 print 函数内，即上面 7 行代码可以等价写成如下一行：
这样看起来真的非常简洁，如果你查看以前写的代码，真的有很多都可以改成这种表达式。
zip()
前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。
如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。 使用 zip() 函数，如下我们可以将它们拼接在一起。
也就是说，zip 将两个等长的列表变为了一对一对的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。
——本文完——
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