比如要在矩阵得到大于1的个数可以用以下
np.sum(martix>0.5).astype(int))
意思就是先成一个bool值的矩阵然后转换数据类型就成0,1 然后求和就可以了
在tensorflow
tf.reduce_sum(tf.cast(martix <value ,tf.float32))
可以用在计算图下定义根据满足条件来生成gt label。具体就不多说了
比如要在矩阵得到大于1的个数可以用以下
np.sum(martix>0.5).astype(int))
意思就是先成一个bool值的矩阵然后转换数据类型就成0,1 然后求和就可以了
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本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cwctvqtx.html
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