pandas 时间序列操作

python numpy教程

Numpy中矩阵对象（matrix）

numpy中的数据类型转换，不能直接改原数据的dtype! 只能用函数astype()

 b = np.array([1., 2., 3., 4.])
  c = b.astype(int)

重采样resample

Question:

我有一个pandas.Series数据-事件的基本序列：
0  2012-09-05 19:28:52
1  2012-09-05 19:28:52
2  2012-09-05 19:44:37
3  2012-09-05 19:44:37
4  2012-09-05 20:04:53
5  2012-09-05 20:04:53
6  2012-09-05 20:12:59
7  2012-09-05 20:13:15
8  2012-09-05 20:13:15
9  2012-09-05 20:13:15

我想创建一个pandas.TimeSeries在一个特定的pandas.date_range（例如15分钟的时间间隔;pandas.date_range(start, end, freq='15T')）持有的每个周期的事件的计数。这是怎么回事 谢谢

Answer:

timestamp                     event_id
2012-09-05 19:28:52   0
2012-09-05 19:28:52   1
2012-09-05 19:44:37   2
2012-09-05 19:44:37   3
2012-09-05 20:04:53   4
2012-09-05 20:04:53   5
2012-09-05 20:12:59   6
2012-09-05 20:13:15   7
2012-09-05 20:13:15   8
2012-09-05 20:13:15   9
In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
timestamp                   event_id
2012-09-05 19:30:00   2
2012-09-05 19:45:00   2
2012-09-05 20:00:00   0
2012-09-05 20:15:00   6

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