面试官:分布式ID的生成方案有哪些?
UUID,数据库主键自增,Redis自增ID,雪花算法。
描述 | 优点 | 缺点 | |
---|---|---|---|
UUID | UUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。 | 1. 降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快; 2. 生成的主键全局唯一; 3. 跨服务器合并数据方便。 |
1. UUID占用16个字符,空间占用较多; 2. 不是递增有序的数字,数据写入IO随机性很大,且索引效率下降 |
数据库主键自增 | MySQL数据库设置主键且主键自动增长 | 1. INT和BIGINT类型占用空间较小; 2. 主键自动增长,IO写入连续性好; 3. 数字类型查询速度优于字符串 |
1. 并发性能不高,受限于数据库性能; 2. 分库分表,需要改造,复杂; 3. 自增:数据和数据量泄露 |
Redis自增 | Redis计数器,原子性自增 | 使用内存,并发性能好 | 1. 数据丢失; 2. 自增:数据量泄露 |
雪花算法(snowflake) | 大名鼎鼎的雪花算法,分布式ID的经典解决方案 | 1. 不依赖外部组件; 2. 性能好 |
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面试官:雪花算法生成的ID由哪些部分组成?
- 符号位,占用1位。
- 时间戳,占用41位,可以支持69年的时间跨度。
- 机器ID,占用10位。
- 序列号,占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。
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