caffe-python3.5 的安装相比Linux要更加麻烦一些，首先caffe只支持python2.7和python3.5的，Linux上装在docker里面很方便，windows我一直使用的是python3.6的，又不想为此卸载python3.6来装python3.5，所以就需要使用Anaconda配置多个python独立环境。

1.使用Anaconda配置多个python独立环境

如果windows本身安装的就是python3.5的话可以忽略这部分。

1.1 打开Anaconda Prompt

Anaconda Prompt

1.2查看当前已有环境

在Anaconda Prompt中输入：

conda env list

env list

如果之前没有配置过的话，就仅有base一个环境。

1.3创建新的python环境

conda create --name 环境名 python==版本
#例如 conda create --name python35_env python==3.5

安装完毕后，环境就初步配置好了。

1.4进入新环境

再次查看当前所有环境。

当前所有环境

其中标出*的环境为当前所处环境，我们希望进入新创建的python35_env环境进行更多配置。

activate python35_env

新环境

这样就进入了指定环境，(base)变为(python35_env)。

1.5将新环境加入到系统环境变量

将新环境加入到系统环境变量

2.安装Caffe

2.1 克隆代码

环境准备完毕后，依次执行

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
git checkout windows

需要使用git进行克隆。

git

2.1.1 修改build_win.cmd

在执行 scripts\build_win.cmd前，修改scripts文件夹下的build_win.cmd文件（用记事本打开即可），然后按照我的修改进行修改。注意：绿框默认最后编译的是Release版本，如果需要Debug版的，则在绿框处修改为Debug。

build_win.cmd需要修改处

2.1.2 修改layer_factory.cpp

如果不修改这个文件，最终会报错：

Check failed: registry.count(type) == 0 (1 vs. 0)  Layer type Convolution already registered.

该文件在 E:\caffe\src\caffe 下（这是我的路径）所需修改的是第46行的AddCreator函数，修改如下：

// Adds a creator.
template <typename Dtype>
void LayerRegistry<Dtype>::AddCreator(const string& type, Creator creator) {
  CreatorRegistry& registry = Registry();
  // CHECK_EQ(registry.count(type), 0) << "Layer type " << type
  //                                   << " already registered.";
  // registry[type] = creator;
  if (registry.count(type) == 0)
  {
    registry[type] = creator;
  }
}

如果是编译已经完成了才发现上面的报错的，layer_factory.cpp修改完后要重新编译的。

2.2 Caffe编译

确保Python环境已经切换到python3.5之下了（可以在anaconda prompt中进行）（一定要切换到3.5下），然后运行build_win.cmd文件即可(在CMD下输入该指令)：

 scripts\build_win.cmd

这部分的坑超级多，解决方案在这，只需查看最后解决方案部分就可。

image.png

如果提示libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2下载失败，可以在这里下载完，再放入对应文件夹下就行：

链接：https://pan.baidu.com/s/1DfO6GqYXNzOrBzMQ5Dgctw 
提取码：caf8

执行完成之后，到caffe/build文件夹下，双击Caffe.sln在VS2015中打开，执行ALL_BUILD之后，如下图所示:

编译.png 编译结果.png

2.3验证

在CMD下输入 python 具体如下：

验证.png

没有报错就是没问题，如果报错，一般是python的一些库没安装或者版本太高导致，输入一下命令试试(要在python3.5之下)：

pip install numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz

具体可以参考博客二最后解决方案部分。

到此caffe-python3.5 安装就完成了！！！

参考：
博客一：https://blog.csdn.net/ik99s/article/details/121677484
博客二：https://blog.csdn.net/pp2373886592/article/details/123816636
博客三：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/122749759
博客四：https://blog.csdn.net/qq_42270469/article/details/108273000