Cupy与Numpy的数据类型互转

用cupy和numpy直接创建的数组/矩阵，类型是不一样的！无法相互之间进行运算。

用type查看二者的数据类型：

• cupy的数据类型：cupy.core.core.ndarray
• numpy的数据类型：numpy.ndarray

其实，如果只需要进行大量数组/矩阵间计算，然后将结果存储到某个"容器"之中，以cupy目前实现的函数功能来看，只用cupy来完成肯定是够的，完全可以一点没有numpy的影子。

但是，很多的"第三方包是不认识cupy的数据类型"的！本人就发现"matplotlib"就不识别cupy的数据类型！因此，如果除"纯计算"外还有别的需求，需要将cupy数据先转为numpy数据（numpy是转不了cupy的！）

cupy转numpy的函数：cupy.asnumpy()

import cupy as cp
import numpy as np

x = cp.ones( (1024,512,4,4) )*1024.
x1 = cp.asnumpy(x)  # 直接cupy数据类型转numpy

print( type(x) )
print( type(x1) )

结果：

<class 'cupy.core.core.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>

有了这么简单的数据互转函数，只要计算量大，可以用cupy完全替换numpy！
直到需要使用其他第三方包的时候，再把cupy数据类型转回到numpy即可。