在学习搜索引擎的相关技术和原理的时候，特别要注意研究爬虫。这也是从常识出发来想的：搜索引擎和网站之间，是爬虫把他们连在一起的。这就是我那么执着于研究爬虫的原因，所以博客里有好几篇都是介绍爬虫的。还写了一些与之相关的：nofollow， URL静态化等等。
我认为：SEO要站在搜索引擎的角度来看待问题；然后把网站的技术问题解决好；那些技术问题，不是可有可无的，而是不掌握就不能开始做SEO的。大家还可以在《google网站质量指南》里多看看，无处不充斥着很多技术问题。
我基于对搜索引擎技术的学习，使我都非常想和google的人交流，因为我明白他们设计某些规则的思想，以及碰到的问题，有时候觉得自己说不定也能给他们提供一点解决方法。之前厦门的SMX大会期间，我就和一个朋友单独聊了一个半小时，主要谈他的本行-anti spam。我相信他那时是非常愿意和我谈并且印象深刻的。
技能一和技能二见：
第三种技能：数据分析能力。
数据分析能力是做SEO应该具备的基本能力。很多影响SEO效果的重要因素，都可以从数据上反映出来。不管是前期的预测，还是流量波动后的事后分析，都是离不开数据分析的。
SEO数据分析需要做到三步：
1，知道哪些因素可以数据化；
2，建立适当的数据公式或模型；
3，分析这些数据和流量之间的关系。
这里的每一步做到什么程度，也就决定了你的整体能做到什么程度。比如“建立适当的数据公式或模型”这一步，有些国外优秀的SEM公司就做得很好，它根据这个公式得到的一个数据，能很准确的反应你在这一块和竞争对手的差距在哪里。
这个能力，是先要有正规的教材帮助你入门才可以的。有很多现成的分析方法需要你先掌握，然后再根据SEO数据分析的特点来变通。同样的数据，分析方法不一样，得到的结论也不一样。
这个数据分析中，要特别注意LOG日志分析。SEO数据分析中的数据来源，很大一部分来自服务器log日志。这里记录了爬虫和用户访问网站的种种信息。如果你具备了相关的能力，可以把log日志里的任意数据合并拆分来分析的。比如从log日志里分析爬虫的到访的次数，每次停留的总时间，单个页面的平均停留时间…… 等等任意维度。
第四种技能：了解Google这个搜索引擎
如果有人问我为什么觉得自己能有信心在google上做好SEO，我脱口而出的回答会是：“因为我非常的了解google”。从google一开始为什么会做这个搜索引擎、一开始他们在技术上怎么考虑的，到google现在推出的各种各样产品的由来和现状，到google将来会对哪些产品做什么样的改进我觉得自己都能体会到。虽然了解得很粗糙，但是还是一直在努力探索。
原创性是现在google排名因素当中一个非常重要的因素。了解google以前历史的人，都非常明白google会用什么算法来检查原创性。这个算法在98年google诞生之前就有了。
google这个网站的灵感来源于布林（google创始人一）开始做的数字图书馆项目，在图书领域，也是存在很多的抄袭行为的。在这个算法基础上，之后合并一些算法应用到了搜索引擎。不过这种算法，在面对上百亿网页的时候，会产生很多的“噪音”。所以在判断原创性方面google现在的表现不完美，不过一直在努力，而改进办法之一就非常依赖google数据中心的效率。
不光这个算法依赖google数据中心的效率，google拉开和竞争对手的距离，也是依靠数据中心的。很多人一直不明白这个才是google的核心竞争力之一。
关于这些以后都会有相关文章介绍的。
掌握这些技术知识，就有了一个非常好的基础。接下来就是长期的跟踪和实践。那么很多人会问：其他一些能力呢，那些很多人都强调的比如 SEO关键词的选择、内链外链的分析技巧等等？
我觉得那些技巧都是在这些基础之上长期实践得出的常识性的东西。比如关键词的选择好了，像在“SEO关键词的选择”中那样的技巧，其实是只要你有数据分析的意识就是可以发现的。要是再进化下去，还可以发现更复杂的技巧。
比如，从另一个角度来分析，长尾关键词和热门关键词应该偏重于优化那种呢？我的结论就是：优化大型网站的时候，把资源偏重优化热门关键词，会让你丢失掉50%以上你本来应该得到的流量。这个结论可以说颠覆了很多人的想法，但是数据分析可以为我们揭示其中的缘由。
P.S 今天的内容先写到这里，还有一部分的内容我放到第三部分来写。
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