在瞬息万变的今天，无论是学习还是工作，越来越讲求高效。
高效做事可以为我们节省下更多的时间，去做自己想做的事情。但如果只关注结果，而完全没有计划，不去考虑实施过程中的准确性，那无异于是舍本逐末，反而会浪费宝贵的时间。
以数据分析为例，SPSSAU可以大大提高数据处理分析的效率，但如果盲目操作，完全不注意数据质量，和操作的规范性，结果只会错上加错，不断返工浪费时间。
所以今天手把手教给大家如何科学管理SPSSAU中的项目数据，帮你最大程度提高效率。
一、数据导入/上传
上传数据到SPSSAU共有两种途径：
①通过问卷星导入数据
②通过[我的数据]上传数据
通过问卷星导入数据
如果你的数据是在问卷星系统中收集的，可以直接在问卷星的【问卷管理后台】。
点击【分析&下载】--【在线SPSS分析】，把数据导入到SPSSAU中。
需要注意的是，如果你的问卷仍然处于收集样本状态，新填写的问卷数据是无法自动同步更新到SPSSAU中的。这时，需要手动授权导入数据。
通过[我的数据]上传数据
如果是自己整理或从其他平台导出的数据，则需要通过SPSSAU的【我的数据】进行上传。
上传后，可以点击【查看】按钮，确认下是否所有数据都上传成功。
数据格式
由于不同分析方法对上传格式的要求不同，有时会导致上传的数据结果与我们预期不一致，无法分析。此时，建议点击【上传数据旁边的小灯泡】，查看数据上传格式。
如果已经确定了要使用哪种方法，也可以点击对应方法的帮助手册，[疑难解惑]部分都会说明正确的数据格式应该是什么样子。
t检验的格式说明
常见研究方法数据格式说明链接中提供了常见多种研究方法的数据格式说明，通过这个文档，快速查找到正确的上传格式。
注：涉及导入数据出现“-3”、多份问卷各并上传、导入的数据标题为“灰色”等上传问题，帮助手册中都有对应的解决说明，点击链接即可查看：SPSSAU常见问题汇总
二、数据处理
导入数据之后，一般会先用到数据处理功能，完成数据准备工作，筛选得到符合分析要求的数据，再进行后续分析工作。
数据处理
SPSSAU提供了专门的数据处理模块，绝大部分数据处理工作都可以在这里完成。
常见的处理步骤包括：
（1）【标题处理】：删除掉不必要的题目。
（2）【数据标签】：设置选项标签（如1=男，2=女）。
（3）【数据编码】：修改选项赋值情况，按范围划分选项（如按成绩划分及格、不及格两组）。
（4）【无效样本】：删除不符合要求的样本。
（5）【异常值处理】：填补或处理异常值、缺失值。
（6）【生成变量】：计算生成新的变量。（如平均值，总分等）。
注：处理前注意备份数据，防止处理错误时需要参考原数据！
点击右侧的“灯泡”按钮，可以跳转到对应功能的帮助手册。推荐观看教学视频快速了解各个功能的操作方法。
筛选样本
除此以外，如果需要筛选符合特定条件的样本进行分析，还会用到【筛选样本】功能。
如果想剔除某个样本数据，可以把筛选条件设为[不等于]...比如，研究对象是大学生群体，则需要筛除出“高中及以下”学历的样本数据。
三、数据删除
在完成数据分析后，如果需要删除数据。可以点击【我的数据】进行删除。
如果提示“该文档正在分析中不能删除！”，则要将分析数据切换成案例数据或其他数据，保证将要删除的数据没有在分析状态，显示的不是“蓝字”，即可删除。
以及还有一些大家提到的涉及删除数据或修改数据的问题，在这里统一解答一下：
① 不需要的变量/标题在哪里删除？
答：【数据处理】--【标题处理】。
② 数据无法删除，提示正在分析中？
答：切换成案例数据或其他数据即可删除。
③ 之前的分析结果在哪里看？误删的结果能恢复吗？
答：SPSSAU默认保存最近30个结果，使用同一浏览器重新登录即可查看分析结果。删除的分析结果无法恢复，建议重新分析。
④ 删除的数据可以恢复吗？
答：删除的标题不能恢复，建议处理前备份数据。
⑤ 怎样导出筛选后的样本数据？
答：筛选样本只能在系统中进行。
⑥ 怎样导出无效样本处理后的数据？
答：右上角【我的数据】--【下载】。
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