今天，
领导：为什么最近开发率低了？分析一下是什么原因。
我：收到！
“什么是分析？”是一个同样重要的问题。因为“分析”的含义，决定了我们需要什么样的数据，要对数据进行什么样的处理。
一、分析就是对比
简而言之，分析就是对比。让我们先抛开形而上的定义，来回顾一下我们最常见的分析有哪些类型，然后再归纳一下他们的共同特点。
竞品分析：例如，手机厂商，会比较自家产品与竞品的续航时长与充电市场，进而评估自家产品的续航体验。
贡献度分析：例如，保险公司会把全国分为不同的战区，而不同战区又会统管不同的省份。总公司层面的销售总，会分析各战区业绩对公司整体业绩达成的贡献度；而各战区营销总，则会计算各省份对战区整体业绩大成的贡献。
趋势分析：例如，客服中心会长期追踪消费者对于服务的评价。如果满意度持续走低，例如：同比、环比向差，则会触发预警机制，对客户进行批量回访、或对服务进行二次抽检，定位问题所在。
以上三种分析，都蕴含着着同一个动作，那就是“对比”。
1、相互对比看差异：“竞品分析”是一种“对比类”的比较，即将2个不同的事物A和B放在一起对比。
2、总分对比看构成：“贡献度分析”是一种“构成类”的比较，即将一个整体A拆分为几个部分 A1,A2,A3，然后将整体与部分进行对比。
3、前后对比看变化：“趋势分析”是一种“变化类”的比较，即将某件事物在不同时间节点之间的状态 A,A′ 进行对比。
“看差异、看构成、看变化”是三类最常见的量化比较的途径。当然分析，不会在“比较”这个动作完成之后，就戛然而止。有价值的分析，是需要找到问题，或是机会的。
那么“问题”在数据分析的语境下又蕴含了什么含义呢？
二、问题就是落差
简而言之，问题就是落差；而机会则是消弭落差的可能性。让我们同样先举几个常见的，被视作“有问题”的例子。
（1）业绩不佳：业绩达成进度远低于时间进度。
（2）口碑下滑：产品的NPS值大幅下跌。
（3）市占率挑战：竞争对手发布了一款非常亮眼的新品，“可能会”导致未来6个月公司在手机品类的市场份额大幅下跌。
以上3种情况都是通过比较的方式，发现现状与理想情况之间存在着落差，从而定位出了问题。
（1）低于目标：通过达成与目标之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“低于目标”（e.g. 业绩不佳）的问题。
（2）状况恶化：通过现状与原状之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“状况恶化”（e.g. 口碑下滑）的问题。
（3）存在风险：通过预期的稳定性与实际的稳定性之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“存在风险”（e.g. 市占率挑战）的问题。
那么这3类问题，又分别对应着什么样的机会呢？
图3：3类问题对应的机会“追求理想、恢复原状、保持现状”
“低于目标”的问题，对应着“追求理想”的机会
“状况恶化”的问题，对应着“恢复原状”的机会
“存在风险”的问题，对应着“维持现状”的机会
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