Python，史上最伟大的发明 !

一直想写一篇关于Python的文章，奈何对这门语言了解的不够深。经过近几个月的学习和了解，今天终于可以给大家介绍关于这门语言了，大家可以一起交流学习。

以后会不定期更新一些有关于Python的干货，主要涉及Python的应用实例，除此之外还会给大家分享一些关于汽车CAN总线技术的知识和将来科技的发展趋势，也会聊聊最近热议的事件。

也算是给自己的一个生活的记录吧，保证不让小伙伴们失望，也请感兴趣的小伙伴们分享给身边的朋友。

非计算机专业的小伙伴可能没听过Python这门语言，这是一门最近比较火的计算机语言，创始人是Guidovan Rossum。

Python学习交流群：1004391443，这里有资源共享，技术解答，还有小编从最基础的Python资料到项目实战的学习资料都有整理，希望能帮助你更了解python，学习python。

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不过他在2018年7月宣布脱离决策层，后续会作为一名普通的核心开发者。与此类似的还有：C、C++、Java、C#、PHP等都是计算机语言。

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不过Python开始的时候并不是应用于计算机软件领域，而是科学家们用于处理和分析大量的科学实验产生的数据的一种工具。

最早利用计算机进行科学数据研究，在过去一种统治性的语言在学术界横行，那就是MATLAB，这种语言简单易学，没有任何编程经验的人，只要一下午就能将论文中的数学公式变成可运行的代码，而且拥有友好的IDE，以及有关于电路模拟方面的功能，但是缺点也很明显就是一个字——贵。

说起来可能难以启齿，做学问的人其实很穷的，穷则思变。Python的语法酷似MATLAB而且免费开源，同时有着做数据科学的第三方可的支持，很快成为了MATLAB在数据科学领域的替代品。

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Python这门语言也非常简单易学，不需要有很深的计算机语言功底，甚至完全不是计算机专业人士也能很轻易的学会。由于Python封装性（代码功能集成）很强，实现一个功能几行代码就能搞定。

相对于其他计算机语言，可能需要成百上千行代码。再加上外部强大的库（直接可以调用的方法）支持，能轻而易举的实现其他计算机语言比较难实现的功能，这就是科学家们利用Python做数据科研的原因，这也是当今Python能广泛流行起来的原因之一。

那人们为何使用Python呢？鉴于众多的Python用户的确没人能够准确的回答该问题，开发工具的选择有时取决于特定的约束条件或者个人喜好。以下是Python的几大优势：

• 软件的质量

  Python更注重可读性、一致性、和软件质量，Python具备的可读性因此具备了比传统脚本更优秀的可重用性和可维护性，即便代码非你亲手所写也保证了其代码易于理解，再是Python是面向对象的程序设计；

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• 提高开发者的效率

  相对于C、C++、Java等编译/静态类型语言，Python将开发效率提高了数倍，实现同一个功能，Python所需要编辑的代码只有C++或者Java的1/5-1/3，这就意味着编辑更少的代码调试很少的代码后期也维护更少的代码，因为Python是解释性语言，所以可以立即运行，提高了程序员的效率；

• 可移植性

  绝大多数Python程序不做任何改变就可在所有主流的计算机平台上运行，例如在window和Linux之间移植代码，只要简单的复制代码到另一个平台即可运行，甚至包括程序的启动和文件夹处理等操作系统接口，Python也尽可能的考虑程序的移植性；

• 标准库的支持

  标准库支持一系列应用级的编程任务，涵盖了从字符模式到网络脚本编程的匹配，此外Python可通过自行开发的库或第三方的应用支持软件进行扩展，第三方工具包括网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等方面；

• 组件集成

  Python可通过灵活的集成机制轻松的与应用程序的其他部分进行通信，使Python成为产品定制和扩展的工具。如今Python代码可以调用C、C++的库，可以被C、C++的程序调用，可以与Java组件集成，可以和COM、.NET等框架进行通信，可以通过SOAP、XML-RPC、CORBA等接口与网络进行交互；

• 享受编程的乐趣

  使得编程不再是一种琐碎的重复劳动，而是一种乐趣，对于提高开发效率有很大的帮助；

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Python是一门粘合剂语言，可以把多种不同语言的程序模块高效的拼接起来组合使用，很方便的嵌入/被嵌入：C/C++/JAVA/shell..等开发语言。前面两项也许是Python最具吸引力的两个优点，但Python也有缺点，就是执行速度不够快。

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Python是将源代码的语句编译为字节码的形式，然后将字节码解释出来。字节码是一种与平台无关的格式，具有可移植性，因为Python没有将代码编译成二进制代码（芯片的指令）形式，因此Python程序会比像C这样的完全编译语言慢一些；

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优点说了这么多，那Python适合做哪些开发呢？

• 系统编程

  如编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件，可以运行其他程序，用进程或线程进行处理；

• 用户图形接口

  如GUI程序开发；

• 网络爬虫

  如通过套接字进行通信，从服务器端的CGI脚本的表单中提取信息，或提取下载率、浏览率、用户抽样调查等。一些小电影也可通过这种方式在网上扒取，你懂的.....

• 组件集成

  能够作为粘合剂语言，如将C库集成到Python中，利用Python测试并调用库中的其他组件，或者将Python定制到产品中，不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。

• 数据库编程

  提供了主流关系数据库的接口。Python 定义了一种通过Python脚本存取SQL数据库系统的可移植的数据库API，通过API可轻松的对数据库进行操作；

• 数值计算和科学计算编程

  Python包含了很多标准数学库的接口，很轻松的进行各种科学计算和数学计算；

• 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等

  可以使用Python对图形和游戏进行编程；用PIL、PyopenGL、Blender、Maya和其他的一些工具进行图像处理；利用PyRo工具包进行机器人控制编程；用xml库、 xmlrpclíb模块和其他一些第三方扩展进行XML解析；使用NLTK包进行自然语言分析。

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电源《机械姬》

说到人工智能，小编不得不提前段时间一部比较火的电视剧《都挺好》，在里面饰演苏大强的倪大红，有才的网友发布了一段AI换脸的视频，通过AI换脸将倪大红的五官换成了吴彦祖，当时小编正在吃饭，看了视频后，差点把饭喷到对面桌上。

这已经不是第一则明星换脸视频，网上搜一大把，只不多倪大红老师塑造的人物形象让人又笑又气。仔细对比一下，倪大红老师跟吴彦祖的确有几分相似，想当年倪大红老师也是帅哥一枚，帅气风发。

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随着人们生活水平的不断提高，互联网成了人们生活中不可或缺的一部分，人们通过手机可以在网上购物、约车、点外卖等等，由此而产生的大数据、人工智能、机器学习越来越受人关注，这也是未来的趋势，尤其是“大数据”，大数据也是Python最擅长的领域，大数据能说明一切问题，而这样的人才会供不应求，薪资水平较高，很多人希望能够学会它。

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年度语言排行

很多高校也纷纷提倡学习Python，特别是浙江省，由于信息技术是该省高考的选考科目，直接将Python列入该选考科目的知识点中，这算是开了高中信息技术的先河了。到了2017年末，全国计算机等级考试进行了调整，在二级考试中新增了《Python语言程序设计》科目。

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不仅如此，现在新版的小学信息技术教材中也涉及到了Python，由此看出国家和大众对程序设计的重视，慢慢的由对软件使用的重心转向了编程、计算机思维、算法方面，大幅度提高了人工智能、开源硬件、网络空间安全等知识面要求。

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Python作为比较容易的语言正在走进初级教育，学什么都得从娃娃抓起。可惜小编没赶上这么好的时机，记得读小学的时候，虽然有《信息技术》这本书，但发下来没过几天就变成了一个个纸牌，你懂的。学校也不太重视这门课程，可能当时条件十分有限。不过现在学习也不算太晚，良好的开端是成功的一半，需要的是持续奋斗！

所有信息都表明，Python已经成为现如今最实用的编程语言而且简单易学，所以小伙伴们还等什么呢，抓紧机会把Python学起来吧！