序列化

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。

在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

把一个对象序列化并写入文件：

>>> import pickle

>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

>>> pickle.dumps(d)

b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：

>>> f = open('dump.txt', 'wb')

>>> pickle.dump(d, f)

>>> f.close()

看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容，这些都是Python保存的对象内部信息。

把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：

>>> f = open('dump.txt', 'rb')

>>> d = pickle.load(f)

>>> f.close()

>>> d

{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

变量的内容又回来了！这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同。

把Python对象变成一个JSON：

>>> import json

>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

>>> json.dumps(d)

'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

>>> json.loads(json_str)

{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}