p = np.polyfit(x_array,y_array,index) # 将获得一个指数为index的多项式的系数--(tuple,个数为index+1)
需要自己先建立函数,灵活性较大
```
def func(x,A,B):
return A*x+B
```
> 1- 最小二乘法: 保守派,考虑整体,即把每个点都考虑进去,以达到整体最优
> 2- RANSAC随机抽取一致算法: 改革派,会根据我们的目的,主动舍弃他认为不合适的点
参考 随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC） - 桂。 - 博客园
1 使用numpy.polyfit(x,y,index) p = np.polyfit(x_array,y_arr...
二项式曲线拟合 最小二乘法拟合
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NumPy 中的线性代数 矩阵 线性代数 多项式 曲线拟合
今天做了数学建模曲线拟合，根据已知曲线，得出函数，可预测未知曲线。
本文标题：Python曲线拟合
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cxviyftx.html
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