美文网首页
MySQL优化方案

MySQL优化方案

作者: 好小葱1 | 来源:发表于2018-08-07 15:29 被阅读20次

参考地址:https://blog.csdn.net/bug_moving/article/details/55001256
https://segmentfault.com/a/1190000006158186

一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的

单表优化

  1. 字段
    • 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED
    • VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
    • 使用枚举或整数代替字符串类型
    • 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,
    • 单表不要有太多字段,建议在20以内
    • 避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间
    • 用整型来存IP
  2. 索引
    • 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
    • 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
    • 值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段
    • 字符字段只建前缀索引
    • 字符字段最好不要做主键
    • 不用外键,由程序保证约束
    • 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束
    • 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引
  3. 查询SQL
    • 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
    • 不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边
    • sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库
    • 不用SELECT *
    • OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内
    • 不用函数和触发器,在应用程序实现
    • 避免%xxx式查询
    • 少用JOIN
    • 使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比
    • 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
    • 对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
    • 列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大
  4. 引擎

读写分离

缓存

表分区

垂直拆分

水平拆分

兼容MySQL且水平扩展的数据库

NoSQL

很多大表本身对MySQL这种RDBMS的需求并不大,并不要求ACID,可以考虑将这些表迁移到NoSQL,彻底解决水平扩展问题,例如:

  • 日志类、监控类、统计类数据
  • 非结构化或弱结构化数据
  • 对事务要求不强,且无太多关联操作的数据

相关文章

网友评论

      本文标题:MySQL优化方案

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cycavftx.html