MySQL数据库多种优化方案
硬件优化(物理机)
- CPU 8~16颗CPU ，2~4颗
- mem 96G128G，34个实例。 32~64G内存，2个实例
- disk 数量越多越好，性能上：SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)
- 4块盘为例：RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1
- 网卡，多块网卡bond，buffer等等。内核调优可以处理
软件优化
- 操作系统：x64，
- 软件:mysql ，编译安装，编译优化。
my.cf参数优化(优化的幅度比较小，大部分是架构及SQL语句优化)
- 参考：
- 监控：生产参数是一般情况下的参数
- 命令监控：show global status\G 然后可以看到每个参数用了多少，每个缓存用了多大。通过监控慢慢调整。
- 调优工具:mysqlreport ，还有其他的工具
SQL语句的优化
a、索引的优化
- 抓出慢SQL。让DBA尽量早的参与的开发里面和开发共同讨论。白名单机制
long_query_time= #
log-slow-queries= /vra/lib/mysql/slow-log
- 慢查询日志分析工具 -- mysqlsla ,
pt-query-digest.,mysqldumpslows,
- 每天晚上0:00定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析，及高级运维，CTO邮箱。
- DBA分析给出优化建议--> 核心开发确认更改--->DBA上线操作。
b、大的复杂的SQL语句的拆分为多个小的SQL语句
- 子查询，JOIN连表查询。一张表数据太大，怎么拆分都有问题。需要拆表，拆库
c、数据库是存储数据的地方，但是不是计算数据的地方。
- 计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决，禁止在数据库上处理。
d、搜索功能，like "%51cto%" ，一般不要使用MySQL数据库。
架构上的优化
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业务拆分: 搜索功能，like"%51cto%" ，一般不要使用MySQL数据库。
- 业务拆分:某些业务应用使用nosql持久化分出，例如:memcachedb.redis,ttserver.
- 例如：粉丝关注，好友关系等等。
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数据库前端必须要加cache，例如：memcached，用户登录，商品查询等等。
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动态的数据静态化，整个文件静态化，页面片段静态化
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数据库集群与读写分离，一主多从，通过程序或者dbproxy进行集群读写分离。
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单表查过2000万了，拆库拆表，不同的请求分到不同的机器上面，前面hash取模。
流程，制度，安全优化。
- 任何一次认为数据库记录的更新都要走一个流程：
- 人的流程：开发 --> 核心开发确认 --> 运维或DBA
- 测试的流程：开发人员内网测试 --> IDC测试 --> 线上执行。
- 客户端的管理，客户端PHPmyadmin。客户端访问控制。防患于未然
以上摘自老男孩视频
最后
这是我在15年学习MySQL的笔记。
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