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【Python进阶】1.14排序不支持原生比较的对象(opera

【Python进阶】1.14排序不支持原生比较的对象(opera

作者: Julia语言 | 来源:发表于2018-11-07 19:07 被阅读19次

1.14 排序不支持原生比较的对象


问题

你想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作。


解决方案

内置的 sorted() 函数有一个关键字参数 key ,可以传入一个 callable 对象给它,
这个 callable 对象对每个传入的对象返回一个值,这个值会被 sorted 用来排序这些对象。
比如,如果你在应用程序里面有一个 User 实例序列,并且你希望通过他们的 user_id 属性进行排序,
你可以提供一个以 User 实例作为输入并输出对应 user_id 值的 callable 对象。比如:

class User:
    def __init__(self, user_id):
        self.user_id = user_id

    def __repr__(self):
        return 'User({})'.format(self.user_id)


def sort_notcompare():
    users = [User(23), User(3), User(99)]
    print(users)
    print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))

另外一种方式是使用 operator.attrgetter() 来代替 lambda 函数:

>>> from operator import attrgetter
>>> sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
[User(3), User(23), User(99)]
>>>

讨论

选择使用 lambda 函数或者是 attrgetter() 可能取决于个人喜好。
但是, attrgetter() 函数通常会运行的快点,并且还能同时允许多个字段进行比较。
这个跟 operator.itemgetter() 函数作用于字典类型很类似(参考1.13)。
例如,如果 User 实例还有一个 first_namelast_name 属性,那么可以向下面这样排序:

by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))

同样需要注意的是,这一小节用到的技术同样适用于像 min()max() 之类的函数。比如:

>>> min(users, key=attrgetter('user_id'))
User(3)
>>> max(users, key=attrgetter('user_id'))
User(99)
>>>

例子

# -*- coding: utf-8 -*-
# 在排序时, 可以用lambda表达式将对象map成keys
# 亦可以使用operator包中的attrgetter和itemgetter函数以提高效率
# 参考 http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting

# 考虑 Student 对象
class Student:
    def __init__(self, name, grade, age):
            self.name = name
            self.grade = grade
            self.age = age
    def __repr__(self):
            return repr((self.name, self.grade, self.age))

# 建立一组Student对象
students = [
    Student('jane', 'B', 12),
    Student('john', 'A', 12),
    Student('dave', 'B', 10),
]

from operator import itemgetter, attrgetter

# 对students按照年龄排序
print(sorted(students, key=attrgetter('age')))
# 其等价于
print(sorted(students, key=lambda o: o.age))
# 输出: >>> [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

# 亦可以按多个key排序, 先按age再按grade排序
print(sorted(students, key=attrgetter('age', 'grade')))
# 输出: >>> [('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 12), ('jane', 'B', 12)]
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